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《面向RP 骨骼CT图像的轮廓提取与精简》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第34卷 第3期山 东 大 学 学 报 (工 学 版)2004年6月 Vol.34No.3JOURNALOFSHANDONGUNIVERSITY(ENGINEERINGSCIENCE)Jun.2004 文章编号:167223961(2004)0320005204面向RP骨骼CT图像的轮廓提取与精简任国成,王广春(山东大学 材料科学与工程学院 模具工程技术研究中心,山东 济南 250061)摘要:骨骼轮廓数据的提取是进行骨骼三维重构及制造RP原型的基础.利用计算机图形学技术,根据骨骼CT图像的特点和快速成型制造的要求,探讨研究了骨骼CT图像的一
2、般处理方法,即通过对断层图像的预处理、滤波处理、数据提取,生成断层图像轮廓,继而通过对轮廓优化和轮廓冗余数据去除,得到用于三维重建的二维轮廓数据,并在此基础上利用VC6.0实现了骨骼CT图像的轮廓提取与精简,证明了该算法的可行性.关键词:CT图像;轮廓提取;快速成型中图分类号:TP391 文献标识码:AThecontourextractionandcondensationofRPbasedCTimageRENGuo2cheng,WANGGuang2chun(Mould&DieEng.Tech.ResearchCenter,Schoolof
3、Mater.Sci.andEng.ShandongUniv.,Jinan250061,China)Abstract:Theextractionofbone’scontoursisthebaseforbone’s3D2reconstructionandrapidprototyping&manufacturing.Accordingtothefeaturesofbone’sCTimagesandtheslicingrequirementduringfabricatingprototypes,thegeneralmethodofdigitalima
4、geprocessingwiththecomputergraphicsisdiscussedinthispa2per.Themethodincludesimagepretreatment,filterprocessing,contourdataextraction,andtheoptimizationofthecontourtoremovetheredundantdata,thenthe2Dcontourdatafor3D2reconstructionisgeneratedfromtheCTimage.Thismethodhasbeenrea
5、lizedusingVisualC++6.0andsucceedinthecontourextractionandcondensationofRPbasedCTimages.Keywords:computerizedtomographyimages;contourextraction;rapidprototyping 医学数据的可视化,已成为数据可视化领域中快速原型制造技术(rapidprototyping最为活跃的研究方向之一.由于近代非侵入诊断技&manufacturing)是集新型材料科学、计算机辅助设术如CT,MRI和正电子放射断层
6、扫描(PET)的发展,计、数控技术为一体的综合技术.采用这种技术可以医生能够较易获得病人有关部位的一组二维断层图减少模型制造所用时间、降低成本,同时可以保证相像.当高的制造精度,从而满足工程制造应用中的要求.收稿日期:2003211220基金项目:教育部优秀青年教师资助计划和山东大学跨学科科研课题共同资助(200376)作者简介:任国成(19772),男,硕士研究生.研究方向为快速成型及快速模具、医学图像处理等.©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.6山
7、东 大 学 学 报 (工 学 版)第34卷 通过一定的处理方法,计算机可以将CT数据转化过程如下:成快速成型系统通用的数据输入格式,并据此精确2.1 图像预处理的复制出与生物形体具有相同形状的形体.因此利在数字图像的生成和处理过程中,为确保图像用RP技术通过对断层图像的处理得到假体实物模质量,首先要求对图像进行预处理,以去除噪音.噪型已经成为快速成型技术的一个新的研究热点.根音去除的方法很多,根据CT图像的特点,可以采用据给定的骨骼CT图像提取出精确而简洁的骨骼轮中值滤波的方式来实现.中值滤波的基本原理是把廓数据是进行骨骼三维重构基础,是由C
8、T图像精数字图像或数字序列中的一点用该点的一个邻域中确制造RP原型的关键所在.各点的中值代替.实践表明,中值滤波能够有效的去除尖峰信号,而对阶梯或陡然下降信号却能够
