资源描述：
《基于色调分形维数的柑橘糖度和有效酸度检测》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2010年3月农业机械学报第41卷第3期DOI:10.3969/j.issn.100021298.2010.03.0303基于色调分形维数的柑橘糖度和有效酸度检测122曹乐平温芝元沈陆明(1.湖南生物机电职业技术学院教务处,长沙410127;2.湖南农业大学理学院,长沙410128)【摘要】研究了宫川温州蜜柑糖度及有效酸度的机器视觉检测技术及影响检测精度的因素。对机器视觉系统采集的柑橘图像进行图像裁切、亮度法去图像背景和RGB空间至HSI空间的转换,将柑橘色调范围分割为0°～20°、20°～40°、40°～60°、60°～80°、80°～100°和100°～120°共6个区域,提取各
2、区域色调分形维数,以此作为BP神经网络输入,无损检测宫川温州蜜柑糖度及有效酸度。167个测试样本的检测结果表明:在±1.5°Brix精度范围内糖度正确识别率为6616175%,在±0.5精度范围内有效酸度正确识别率为7319275%。宫川温州蜜柑糖度及有效酸度与果皮色调分形维数之间具有相关性,可用机器视觉检测其糖度及有效酸度。关键词:柑橘糖度有效酸度机器视觉无损检测色调分形维数中图分类号:TS391142文献标识码:A文章编号:100021298(2010)0320143206SugarContentandtheValidAcidityTestoftheCitrusBasedonth
3、eFractalDimensionsofHue122CaoLepingWenZhiyuanShenLuming(1.EducationalAffairsDepartment,HunanBiologicalandElectromechanicalPolytechnic,Changsha410127,China2.CollegeofScience,HunanAgriculturalUniversity,Changsha410128,China)AbstractNon2destructivedetectionmethodsofsugarcontentandvalidacidityofGon
4、gchuanWenzhoucitrusfruitswereinvestigatedbasedoncomputervision.Factorswhichinfluencedtheaccuracyofdetectionwerestudied.Citrusfruitimagesfromcomputervisionsystemwerecut,thebackgroundwasremovedandconversionfromRGBtoHSIspacewasmade.Theseimagesweresegmentedaccordingtohuevaluerangeswhichare0°～20°,20
5、°～40°,40°～60°,60°～80°,80°～100°and100°～120°hue.FractaldimensionsofeachsegmentwerecalculatedasinputsofBPneuralnetworkwhichmodeledsugarcontentandvalidacidityofcitrusfruits.Resultsof167testsamplesshowedthecorrectnessforaccuracy±115°Brixofsugarcontentis6616175%,forvalidacidity,thecorrectnessforaccur
6、acy±015is7319275%.FromtheseresultsitconcludedthatsugarcontentandvalidacidityofGongchuanWenzhoucitrusfruitshassignificantcorrelationwithfractaldimensionofhuevalueoffruitpericarp.Computervisioncanbeutilizedtonon2destructivelydetectthesetwoparameters.KeywordsCitrus,Sugardegree,Validacidity,Machine
7、vision,Non2destructivetest,Hue,Fractaldimensions水果糖、酸含量等内在品质无损检测普遍应用近红引言[1～7]外、激光和X射线等方法,而基于机器视觉技糖度和酸度是柑橘重要的内部品质指标,目前术的水果内在品质检测报道不多。文献[8]对机器收稿日期:2009202226修回日期:20092082033湖南省自然科学基金资助项目(2007JJ6129)、湖南省农业厅资助项目(2007004A)和湖南省教育厅资助项目(2
