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1、第21卷第3期电力系统及其自动化学报Vol.21No.32009年6月ProceedingsoftheCSU-EPSAJun.2009几种概率潮流算法的比较与分析112李雪,李渝曾,李海英(1.上海大学机电工程与自动化学院,上海200072;2.上海理工大学计算机与电气工程学院,上海200093)摘要:针对一次二阶矩法(FOSMM)和两点估计法(2PEM),并考虑协方差对均值修正的线性化概率潮流和近似二阶概率潮流等算法进行比较和分析。确定了节点注入量相互独立和互相关时的概率潮流计算模型以及算法步骤。在
2、24节点系统上对几种算法进行验证,将所得潮流解与蒙特卡罗模拟(MCS)进行比较,分析各种算法的精确度,并阐明节点注入量互相关性对潮流解的影响。仿真结果表明,考虑协方差对均值修正的近似二阶概率潮流模型所获得的概率潮流解最准确,且节点注入量的互相关性对潮流解的标准差影响较大。关键词:概率潮流;一次二阶矩法;两点估计法;相关性中图分类号:TM744文献标志码:A文章编号:1003-8930(2009)03-0012-06ComparisonandAnalysisofSeveralProbabilisticPo
3、werFlowAlgorithms112LIXue,LIYu-zeng,LIHai-ying(1.SchoolofMechatronicsEngineeringandAutomation,ShanghaiUniversity,Shanghai200072,China;2.SchoolofComputerandElectricalEngineering,ShanghaiUniversityofTechnology,Shanghai200093,China)Abstract:Itwasanalyzedint
4、hepaperfortheperformanceofthefirst-ordersecond-momentmethod(FOSMM),two-pointestimatemethod(2PEM),thelinearizedmodelandtheapproximatesecondordermodelconsideringtheimpactofcovarianceonmeanintheprobabilisticpowerflow(PPF)calculation.Withtheassumptionofthein
5、dependentandcorrelatednodalinjections,themodelsandproceduresofthealgorithmswerepresented.Thealgorithmswereverifiedona24-bussystem.TheresultsobtainedfromthealgorithmswerecomparedagainstmoreaccurateresultsobtainedfromMCS.Theaccuracyofthealgorithmswasanalyz
6、edandtheinfluenceofthecorrelationonthePPFwasdemonstrated.Numericalresultsshowthattheapproximatesecondordermodelismoreaccuratethantheotheralgorithms.Theresultsalsoshowthesignificantinfluenceofthecorrelationonthestandarddeviationsofpowerflowsolutions.Keywo
7、rds:probabilisticpowerflow(PPF);first-ordersecond-momentmethod(FOSMM);two-pointestimatemethod(2PEM);correlation概率潮流计算可计及电力系统运行过程中的有参考价值的信息。随机扰动或不确定因素对潮流的影响,从而获得状1974年Borkowska首次提出电力系统概率潮[6]态电压和支路潮流的统计矩或概率密度函数、分布流问题,之后众多学者提出了许多求解方[1,2][7～15][7,8]函数。概率潮流被广
8、泛应用于概率最优潮流、概法。蒙特卡罗模拟(Monte-Carlo[3][4,5]率负荷分析和概率稳定等领域,为电力系统simulation,MCS)可精确地获得状态电压和支路的经济运行、可靠性分析及安全稳定分析等提供更潮流的概率描述,然而为了获得精确的结果通常需收稿日期:2008-05-09;修回日期:2008-07-07基金项目:国家自然科学基金项目(70871074);上海大学研究生创新基金项目(05AZ28);上海市重点学科建设项目
