应用多元统计分析实验作业第二次

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1、应用多元统计分析实验二姓名杨历班级数学091学号200912010128日期2011.105.8(1)K均值法:ClusterMembershipCaseNumber公司编号ClusterDistance112379.478222422.268332529.018442427.0035521.299E3662403.323772515.5738824.041E3992403.98410102329.550111121.145E312122405.17013131.00014142543.51715

2、152129.556由表可得:15个公司分为两类,第13个公司为一类,其余为另一类。(2)系统聚类法:由spss做出的结果如下图,可以看出若将15个公司为两类:6,9,2,12,4,10,1,7,14,3,15,11,5为一类;8,13为一类。为三类:6,9,2,12,4,10,1,7,14,3,15,11,5为一类;8为一类;13为一类。  两种方法聚类的误差不大。          Rescaled Distance Cluster Combine   C A S E    0        

3、 5        10        15        20        25  Label  Num  +---------+---------+---------+---------+---------+           6   ─┐           9   ─┤           2   ─┤          12   ─┤           4   ─┤          10   ─┤           1   ─┤           7   ─┤        

4、  14   ─┤           3   ─┤          15   ─┼─────────┐          11   ─┤         ├─────────────────────────────────────┐           5   ─┘         │                                     │           8   ───────────┘                                     │   

5、       13   ─────────────────────────────────────────────────┘5.9(1)系统聚类:  河北      3   ─┐  河南     16   ─┼─┐  山西      4   ─┘ ├─┐  山东     15   ───┘ │  天津      2   ─┐   ├─────────┐  江苏     10   ─┼─┐ │         │  辽宁      6   ─┘ │ │         │  福建     13   

6、─┐ ├─┘         │  江西     14   ─┤ │           ├─────────────────────────────────┐  安徽     12   ─┼─┤           │                                 │  内蒙古    5   ─┤ │           │                                 │  黑龙江    8   ─┘ │           │               

7、                  │  吉林      7   ───┘           │                                 │  北京      1   ───┬───────────┘                                 │  浙江     11   ───┘                                             │  上海      9   ──────────────────────────

8、───────────────────────┘由图可得,若将16个地区分为两类:上海为一类;其余为另一类。三类:上海为一类;北京,浙江为一类;其余为一类。ClusterMembershipCaseNumber地区ClusterDistance1北京146.7442天津122.9173河北322.4804山西316.8645内蒙古313.8806辽宁115.2347吉林126.2728黑龙江37.5139上海2.00010江苏114.59111浙江117.98412安徽319.50

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