RNA样品的制备和检测

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时间:2019-05-22

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1、1.RNA样品的制备和检测用trizol提取细粒棘球蚴的总RNA2.mRNA的纯化利用Invirtrogen的Oligo(dT)25磁珠进行mRNA纯化,具体步骤参照其说明书。3.反转录第一链的合成按照PrimeScriptTM1ststrandcDNASynthesisKit说明书进行PCR反应4.反转录第二条链的合成在cDNA第一链合成物混合物中加入51ul超纯水,加入20ul5Xsecondstrandbuffer和3uldNTPmix(10mM),在冰上放置5min,然后加入1μLRNaseH(2U/μL)和5μLDNApol1(10U/μL)混匀后,置于1

2、6℃2.5小时,按照QIAquickPCRPurificationKit说明书进行纯化,最后将样品溶于35μLEB溶液中。5.末端修复取上一步纯化后的DNA35μL,加入50μLT4DNAligasebuffer(2*)、4μLdNTPsmix、T4DNApolymerase、KlenowDNApolymerase和T4PNK,在20℃条件下反应30min,利用OIAquickPCRPurificationKit进行纯化后将样品溶于EB溶液中6.3,末端加A取上一步纯化后的DNAKlenowbuffer,加入Klenowbuffer、dATP、Klenowexo-,

3、在37℃下反应30min,然后用PCR纯化试剂盒进行纯化,最后将样品溶于EB溶液中。7.加衔接头取上一步纯化后的DNA加入T4DNAligasebuffer、Adapteroligomixa和DNAligase,在PCR纯化试剂盒进行纯化,最后将样品溶于EB溶液中。8.连接产物的胶回收纯化样品进行电泳,切取250bp到300bp的条带,放入称量好的eppendorf管中。按照QIAquickGelExtractionKit说明书进行胶纯化回收,回收产物溶于EB溶液中。9.PCR10.PCR产物的胶回收纯化11.DNA制备产物检测利用Agligent2100bioan

4、alyzer仪进行检测,检测流程参照其说明书。12.DNA测序DNA测序用Solexa测序技术完成13.组装组装时,将测序产生的shortread从头组装成conting,然后把paired-end数据比对到contig上,如果有paired-end关系将两个contig连接起来,则认为这些contigs是一个scaffold的片段,这样可以将多个contigs连接成scaffold。利用reads对scaffold中的洞进行填补(gapfilling),生成最终的scaffoldsequence。Scaffold可以看作是转录本水平上的序列,对转录组的分析在sca

5、ffold水平上进行。具体过程:利用软件:solexa的soapdenovoA.随即打散基因组,进行双端测序:扩增长度在150--500bp之间的短克隆,并直接测序B.将未处理(或者未经纠正的)reads读入到内存中,并且用deBruijin图数据结构来表示reads间的OverlapC.通过移除错误的连接,解决微小的重复来简化图:a.剪去短末端b.移除低覆盖度的边c.解决reads路径中得微小重复d.合并茎环:可能由于重复或者二倍体染色体组的混杂造成D.在简化图的基础上,我们在重复边界上打断连接,输出明确的序列作为contigsE.我们重新用reads和conti

6、gs进行比对,使用双端信息来把单一的单一的contigs连接成scaffoldsF.最后,我们使用配对双端resds来填补scaffolds内部可能是由重复序列所造成的Gap。希望对你理解有所帮助对组装结果分析(Contig长度分布、Scaffold长度分布、Unigene长度分布)1.数据分析ACDS(编码蛋白区域)的获得:将scaffold与Nr库比对获得scaffold的CDS区域,对于没有比对到的scaffold则通过软件ESTScan预测来获得scaffold的CDS区域;蛋白功能和分类预测:将scaffold-gene和COG数据库进行比较,预测scaf

7、fold-gene可能的功能;scaffold-gene代谢通路分析:KEGG,京都基因与基因组百科全书(KyotoEn盯dopediaofGenesandGenomes),是系统分析基因功能,联系基因组信息和功能信息的知识库【24,25]oKEGG主要包括四个数据库:基因组信息存储在GENES数据库里;功能信息存储在PATHWAY数据库里;LIGAND数据库包含化学物质、酶分子、酶反应等信息;而BRITE(BiomolecularRelationsinInformationTransmissionandExpression)信息表达和传递的分子生物学关系数据库

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