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时间:2019-05-22
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1、GlobalOptimalStrategiesofaClassofFinite-horizonContinuous-timeNonaffineNonlinearZero-sumGameUsingaNewIterationAlgorithm一类全局优化策略水平有限非仿射非线性连续时间零和博弈使用一种新的迭代算法XinZhangSchoolofInformationScienceandEngineering,NortheasternUniversity,Shenyang,110004ChinaEmail:jackiezx@yahoo.com.cnHuaguangZ
2、hangSchoolofInformationScienceandEngineering,NortheasternUniversity,Shenyang,110004ChinaEmail:hgzhang@ieee.orgLiliCuiSchoolofInformationScienceandEngineering,NortheasternUniversity,Shenyang,110004ChinaEmail:cuilili8396@163.comYanhongLuoSchoolofInformationScienceandEngineering,Northe
3、asternUniversity,Shenyang,110004ChinaEmail:neuluo@gmail.com张星信息与科学与工程学院,东北大学,中国沈阳,110004,邮箱:Jackie-zx@yahoo.com.cn张华光信息与科学与工程学院,东北大学,中国沈阳,110004,邮箱:hgzhang@ieee.org桂莉莉信息与科学与工程学院,东北大学,中国沈阳,110004,邮箱:cuilili8396@163.com罗艳红信息与科学与工程学院,东北大学,中国沈阳,110004,邮箱:neuluo@gmail.comAbstract—Inthisp
4、aperweamitosolvetheglobaloptimalstrategiesofaclassoffinite-horizoncontinuous-timenonaffinenonlinearzero-sumgame.Theideaistouseaiterativealgorithmtoobtainthesaddlepoint.Theiterativealgorithmisbetweentwosequenceswhichareasequenceoflinearquadraticzero-sumgameandasequenceofRiccatidiffer
5、entialequation.Thenecessaryconditionsofglobaloptimalstrategiesareestablished.Asimulationexampleisgiventoillustratetheperfoermaceoftheproposedapproach.摘要:在本文中,我们解决一类连续时间有限视距非仿射非线性的零和对策的最佳方法。我们的想法是使用一个迭代算法获得马鞍点。迭代算法是两个序列之间,这是一个序列的线性二次型的零和博弈和Riccati微分方程的序列。建立全局最优战略的必要条件。一个仿真例子说明了该方法的性能
6、。I.INTRODUCTION1、简介Nowadays,gametheoryhasbeenwidelyappliedinmanagement,militarybattles,powernetworksanddifferenttypesofcontest,whichisconcernedwiththestudyofdecisionmakinginsituationswheretwoormorerationalopponentsareinvolvedunderconditionsofconflictinginterests[3-9,10].Thetwo-playe
7、rzero-sumgamewithageneralquadraticperformanceindexfunctionplaysanimportantroleinthegametheory.Twoplayersworkontheperformanceindexfunctiontogetherandminimaxit如今,博弈论被广泛地应用于管理,军事,电力网络和不同类型的情况,关注的是研究决策的情况下,理性的对象是涉及两个或两个以上的条件下的利益冲突[3-9,10]。这两个对象的的一般二次型性能指标函数的零和博弈,在博弈中起着重要的作用的理论。两个对象的工作性能
8、指标函数和极大极小它。Theoptim
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