11-12第一学期范文正计量经济学考点范围

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1、1、最小二乘法的二乘是什么？什么是最小二乘法思想简单地说，最小二乘的思想就是要使得观测点和估计点的距离的平方和达到最小.这里的“二乘”指的是用平方来度量观测点与估计点的远近（在古汉语中“平方”称为“二乘”），“最小”指的是参数的估计值要保证各个观测点与估计点的距离的平方和达到最小2、古典线性模型的假定1）回归模型是参数线性的，但不一定是变量线性的。2）解释变量（X）与扰动误差项μ不相关。3）扰动项的期望或均值为零　　即：E(μ

2、Xi)=04）μi的方差为常数或同方差即：var(μi)=σ²5）无自相关，即两个

3、误差项之间不相关Cov（μi，μj）=06）回归模型是正确的，包括了所有影响变量，实证分析的模型不存在设定误差或设定错误。3、ESS、RSS为什么要平方和再加和，而不是直接相加ESS=∑yi（估计值）²=∑（b2(Xi-X(平均值))）²、RSS=∑ei²因为二者之差可正可负，简单求和可能将很大的误差抵消掉，只有平方和才能反映二者在总体上的接近程度。4、计算：假设检验看书P89根据研究目的提出的假设称为原假设，记为H0；而其对立面假设称为备择假设(或对立假设)，记为H1．提出了“假设”之后，就要用适当的统计方

4、法来决定是否接受假设。假设检验的一般步骤1、建立假设，确定检验水准。一般假设检验中的检验假设（或称为零假设、无效假设），假设样本来自同一总体，即其总体参数相等。往往建立两个假设，除建立检验假设外，还建立备择假设，作为拒绝检验假设时的备选假设，检验水准为拒绝检验假设是犯第一类错误的概率。2、为选择检验方法，并计算统计量。的类型不同、变量的分布类型不同、研究目的不同，都决定着选择何种检验方法。因此需选择合适的检验方法，并计算统计量。3、为根据统计量确定值，做出统计推断。根据计算的统计量，查阅相应的统计表，确定值，

5、以值与检验水准比较，若，则拒绝，接受；若，则不拒绝。5、计算：建一个模型（如半对数模型、倒数模型）双对数模型：lnYi=B1+B2lnXi+μi半对数模型（对数-线性模型）：lnYi=B1+B2Xi+μi线性-对数模型：Yi=B1+B2lnXi+μi倒数模型：Yi=B1+B2/Xi+μi6、什么是多重共线性多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。在完全共线性的情况下，不能估计偏回归系数的值。一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设

6、计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。7、用经济计量学的知识解释为什么天气预报有的准确，有的不准确。天气预报是总结以往观测到的气象数据为样本、以气象方面的理论为基础构成的模型，通过分析实际中检测到的具体客观气象数据，如温度、大气层湿度等，以之为解释变量，输入预报模型得出应变量天气的预测。预报的天气只是一个估计值，与实际天气存在偏差。好的模型具有的性质简约性可识别性拟合优度理论一致性预测能力为什么要用调整后的R平方不直接用R平方因为解释变量越多，R2就越大，但R2的定义中（R2=ESS/TSS）并没有考虑到自由

7、度。在有k个变量的模型中（包括截距），ESS的自由度为（k-1），因此需要一个拟合优度的度量指标，即校正的R2，它能根据模型中解释变量的个数进行调整。随机项ui被考虑加入回归方程的原因？资料P30随机项是无法由模型解释的随机波动以及其他因素的影响都纳入“随机扰动项”。其实“随机扰动项”是对我们的无知所起的名字而已，所有的回归模型都必然包括它1误差项代表了未纳入模型变量的影响2模型中的内在随机性不可避免3U还代表了度量误差4“奥卡姆剃刀原则”，即描述应该尽可能简单，只要不遗漏重要的信息。因此，即使知道其他变量可

8、能会对Y有影响，这些变量的综合影响也是有限的、非随机的，可以把这些次要因素归入随机项u。还有一个给出残差数据的`要分析这个模型可能是什么问题``大概是这个意思`要分析是 自相关还是什么的之类的数据定义：数据是关于自然、社会现象和科学试验的定量或定性的记录，是科学研究最重要的基础；研究数据就是对数据进行采集、分类、录入、储存、统计分析，统计检验等一系列活动的2.六七章可能各出一道计算题