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时间:2019-06-03
《基于纤维模型的型钢混凝土组合剪力墙滞回性能分析_王文达》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、振动与冲击第34卷第6期JOURNALOFVIBRATIONANDSHOCKVol.34No.62015基于纤维模型的型钢混凝土组合剪力墙滞回性能分析王文达,魏国强(兰州理工大学甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室,兰州730050)摘要:为更深入研究型钢混凝土剪力墙的抗震性能,在已有该类剪力墙滞回性能试验结果基础上,采用OpenS-ees软件中非线性纤维梁-柱单元进行低周往复加载的数值模拟,通过直接在截面层次定义非线性剪切
2、恢复力方法模拟纤维截面的抗剪。计算结果与试验结果总体吻合较好,表明该纤维模型法能较好模拟型钢混凝土剪力墙的抗剪承载力、捏缩效应及刚度退化。该方法可为此类结构体系的弹塑性分析提供参考。关键词:型钢混凝土组合剪力墙;纤维模型;滞回性能;OpenSees;抗震性能;数值模型中图分类号:TU398文献标志码:ADOI:10.13465/j.cnki.jvs.2015.06.006Hystereticbehaviorofsteel-reinforcedconcretecompositeshearwallsbasedonfiber
3、modelWANGWen-da,WEIGuo-qiang(KeyLaboratoryofDisasterPreventionandMitigationinCivilEngineeringofGansuProvince,LanzhouUniversityofTechnology,Lanzhou730050,China)Abstract:Steel-reinforcedconcrete(SRC)compositeshearwallsaretypicalstructuralcomponentstoresistthelater
4、alloadinginmanyhigh-riseandsuperhigh-risebuildingsbecauseoftheirexcellentaseismicbehavior.Inordertostudytheaseismicperformanceofthosestructures,theopensystemforearthquakeengineeringsimulation(OpenSees)softwarewasusedtosimulatethehystereticbehaviorofthecomposites
5、hearwallsunderlowcyclicloadingwithnonlinearbeam-columnfiberelementsbasedontheotherresearchers'tests.Theanti-shearbehavioroffibercross-sectionswassimulatedwiththenonlinearshearrestoringforcedefineddirectlyatthecross-sectionlevel.Itwasshownthatthenumericalresultsa
6、greewellwiththetestones;thefibermodelconsideringthesheareffectcanpredictthemaximumshearforce,pincheffectandstiffnessdegradationofSRCcompositeshearwallseffectively.Theproposedmethodprovidedareferenceforelastic-plasticanalysisofthistypestructures.Keywords:steel-re
7、inforcedconcrete(SRC)compositeshearwall;fibermodel;hystereticbehavior;OpenSees;aseismicbehavior;numericalmodel随钢-混凝土混合结构用于高层及超高层建筑增框架-剪力墙结构进行低周往复荷载试验并用有限元[1]多,相关研究亦越多。型钢混凝土(SRC)剪力墙作软件ABAQUS中三维实体单元进行数值模拟;梁兴文[4]为新型组合剪力墙,可充分发挥型钢及混凝土两种材等对8个剪跨比为2.5的型钢高强混凝土剪力墙进料的优势,具有
8、良好的抗震性能,且作为抗侧结构单元行拟静力试验,提出用位移角作为SRC剪力墙的性能广泛用于混合结构体系。已有诸多对其抗震性能的试指标,并给出不同性能水平位移角限值的建议值;陈涛[2]验研究,如吕西林等对16个两端及中间配置型钢的等[5]对两端暗柱设置型钢的组合剪力墙进行往复水平SRC剪力墙进行低周往复加载试验,研究型钢配置位[6]
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