一种密集信号环境下雷达脉冲分选方法

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1、第34卷第3期电子科技大学学报Vol.34No.32005年6月JournalofUESTofChinaJun.2005一种密集信号环境下雷达脉冲分选方法1122魏娟，杨万麟，植强，王松煜(1.电子科技大学电子工程学院成都610054；2.中国电子科技集团第二十九研究所成都610036)【摘要】针对电子战所面临的高密度，占空比大，脉冲重叠丢失率高的信号环境，构建了一个实时的脉冲信号预分选系统，改进了基于概率统计的分选算法，并提出一个剔除TOA倍数及加和关系的算法，通过试验证明了该系统和算法的可行性。通过硬件电路进行了具体实现，该系统能实时的

2、对雷达脉冲序列进行分选，并在密集的信号环境下具有良好的分选正确率。关键词信号分选;到达时间;关联比较器;去交错中图分类号TB114.3文献标识码AASignalSortingAlgorithmforRadarPulsesinHighPulse-DensityEnvironment1122WEIJuan，YANGWan-lin，ZHIQiang，WANGSong-yu(1.SchoolofElectronicEngineering,UESTofChinaChengdu610054;2.ChinaElectronicsTechnologyGro

3、upCorporationNo.29ResearchInstituteChengdu610036)AbstractAreal-timesignalsortingsystemandanimprovedsortingalgorithmbasedontheprobabilitystatisticsisintroduced.Itisforthespecialradarsignalenvironmentofhighpulse-densityandhighpulse-losingprobabilityinelectronicwarfsre.Thefea

4、sibilityofthissortingsystemandalgorithmisverifiedthroughlotsofexperiments.Bydesigningthehardwarecircuits,thesignalsortingsystemisrealized.Itperformswellforduplexrequirementofhigh-accuracyandreal-timeprocessinginhighpulse-densityenvironment.Keywordssignalsorting;toa;associa

5、tivecomparator;deinterleaving信号分选的任务是完成雷达脉冲的去交错和提取辐射源的详细特征参数，可用来识别不同雷达的脉冲，也可用于稀释信号密度，减轻后续处理环节的速度压力。寻求处理速度快，正确率高的分选方法是信号分]1[选的宗旨。目前国内外提出的主要方法有：基于脉冲到达时间(TOA)差值直方图和序列搜索相结合的方法；2[][3]基于神经网络模型的人工智能系统；基于平面变换技术的信号分选等。这些方法各有优缺点：直方图方法直观，计算速度快，但在信号密集，丢失概率较高的情况下虚警率较高；神经网络识别性能较好，但事先需要经

6、过大量样本进行迭代训练，在未知辐射源的情况下很难做到实时处理；平面变换技术需要接受同一信号的脉冲数很多，才能在平面显示中利用信号累计显示出特征曲线，但搜索雷达信号分析时，大量脉冲数的条件往往并不满足，所以其在实际中的应用受到限制。因此，基于准确性和实时性的双重要求，本文将构建一个实时分选系统，并针对所面临的信号环境，对基于概率统计的预分选算法进行改进。收稿日期：2004−8−26作者简介：魏娟(1980−)，女，硕士生，主要从事数字信号处理方面的研究.324电子科技大学学报第34卷1信号环境及面临的问题电子战所面临的信号环境相对常规的雷达信

7、号环境更加的密集和特殊。为反侦察的需要，脉冲占空比设置得更大，辐射源数量的增多及脉宽的增加造成了信号的密集和重叠，使脉冲重叠丢失概率明显上升。在进入某一路接收机的脉冲信号流中，如果相邻脉冲前沿的间隔时间小于或等于前一脉冲的脉宽，也就是相邻脉冲的首尾衔接，则后一脉冲就会丢失。任一脉冲可能被丢失的概率就是在这一脉冲的存在时刻其他脉冲可能存在的概率。因为在密集的雷达信号环境中，各个雷达辐射的脉冲串是相互独立的，在任一时刻，脉冲存在的概率是相同的。另外还考虑到同一部雷达辐射的脉冲串是不可能重合的，所以，任一脉[4]冲丢失的概率就是除了这一脉冲所在的

8、雷达脉冲串以外，其他雷达的脉冲可能出现的概率。设有n部雷达辐射源，某一部雷达的脉冲存在的概率就是该雷达脉冲串的占空比α，则脉冲不存在的概率为1−α，而其他雷达脉冲不存在的概率P为