证据特征提取及其在证据理论改进中的应用

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1、第38卷增刊上海交通大学学报Vol.38Sup.2004年10月JOURNALOFSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITYOct.2004文章编号:1006-2467(2004)S1-0164-05证据特征提取及其在证据理论改进中的应用杜峰,施文康,邓勇(上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200030)摘要:尽管DS证据理论可以有效地处理不确定性信息,但是在证据高度冲突情况下,经典DS证据组合规则因归一化过程往往会产生有悖常理的融合结果.为此,很多学者提出了许多不同的修改方法,可以归为两类:修改组合规则和修改证据.在总结这两类修改思路的基础上,分析了几种代表性的

2、改进方法,同时通过引入证据距离,对证据源进行特征提取,提出了相应的改进方案.理论分析和数值实验结果表明,改进后的3种方法不仅能充分体现相应的改进思想,而且可以更好地实现证据组合,较快地收敛真实目标,得到合理的融合结果.关键词:证据理论;组合规则;权重;特征提取;证据距离中图分类号:O21;TP274文献标识码:AFeatureExtractionofEvidenceandItsApplicationinModificationofEvidenceTheoryDUFeng,SHIWen-kang,DENGYong(SchoolofElectrical&InformationEng.

3、,ShanghaiJiaotongUniv.,Shanghai200030,China)Abstract:TheclassicalDSevidencetheoryinvolvescounter-intuitivebehaviourswhenthehighconflictin-formationexists.Onthebaseofthetwomodificationideas,themodificationofcombinationrulesandthemodificationofevidencesources,thispaperanalyzedsometypicalexistin

4、gmodificationmethodsandpro-posedtoextracttheintrinsiccharacteristicsoftheexistingevidencesourcesbyusingevidencedistancethe-ory.Withtheapplicationoftheextractedfeature,threemodificationmethodswereproposed.Fromtheresultsofthenumericalexamples,thethreeproposedmethodscannotonlyrealizethemodificat

5、ionideas,butalsoprovidereasonableresultswithgoodconvergenceefficiency.Keywords:evidencetheory;combinationrule;weightingfactor;featureextraction;evidencedistanceDS证据理论已广泛用于信息融合和不确定推思想和方法.通过分析,这些改进方法可以分为两[1,2]理等领域,它具有坚实的数学基础,能在不需要类,一类是认为Dempster组合规则有问题,需要修[4][5]先验概率的情况下,以简单的推理形式,得出较好的改组合规则,如Yag

6、er方法、Dubios方法等,另融合结果.随着研究的深入,人们发现DS证据理论一类则认为组合规则没有问题,是给出的证据源需[6]在处理冲突证据时,因组合规则中的归一化过程会要修改,如Murphy方法等.引起问题的关键原因[3]出现违背常理的结论.鉴于此,很多学者在证据理是冲突信息的存在,但冲突信息的存在是很复杂的,论改进方面做了很多工作,提出了许多不同的改进上述两类思想实际上是从不同的角度处理冲突信收稿日期:2003-09-17基金项目:国防重点实验室基金资助项目(51476040103JW13)作者简介:杜峰(1977-),男,湖北宜都人,博士生,研究方向为信息自动检测与处理.

7、施文康(联系人),男,教授,博士生导师,电话(Tel.):021-62932810;E-mail:wkshi@sjtu.edu.cn.增刊杜峰,等:证据特征提取及其在证据理论改进中的应用165息.本文在总结这两类修改思路的基础上,分析了相利用度,但仍存在问题:应的代表性的改进方法及其存在的问题,从而通过(1)所定义的可信度函数公式E具有一定的随引入证据距离,对证据源进行特征提取,利用提取的意性,采用不同的函数关系作为可信度函数,可得出特征对证据理论进行相应的修改,得到了合理的修不

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