与大数据相关的工作职位有哪些？

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1、[职业]与大数据相关的工作职位有哪些？上一篇我们回答了《现在学习大数据晚吗？》这个问题，PPV课陆续收到了大家的一些反馈，针对大家的问题，我们后续会继续挑一些有代表性的问题进行回答。在回答文章标题问题之前，还是让我们先看一段对话：小袁：我是一只苦逼的程序猿，俗称技术屌丝男，还属于码农阶段，起早贪黑不分时间，没房没车没对象，每天除了代码，就是BUG，觉得暗无天日，没有钱途，现在想换相关的职业，不知道DOCTORV有什么可以介绍的？DoctorV：云计算的实现，咱们迎来了大数据时代，而基于数据处理和开发，有几个职位想必你会感兴趣，且也是现在大数据时代背景下所需求的。插一句

2、，且这个行业工资还很高，绝对让你以后在技术行业有傲娇的资本…….^_^小袁：那大数据行业职位都跟我说说呗？DoctorV：大数据行业最主要的是数据分析师和大数据工程师，下面是它的职位体系架构小袁：数据分析师和大数据工程师主要是做什么？DoctorV：大数据工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员，熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。小袁：学习这个需要什么基础吗？DoctorV：j

3、ava你肯定要很熟练，linux这个也需要了解一些，当然hadoop本身入门不难，但是你想看懂源代码，想深入的理解，你要对多线程，并行化等概念都要了解，本身hadoop是一个框架，你把他了解透彻了也等于你对java技术已经有了一个系统的掌握了。小袁：能简单跟我说说hadoop的学习路径吗？DoctorV：简单来说就是，首先了解Hadoop原理和用途，了解什么是hdfs和mapreduce；其次，开始搭个环境跑一个wordcount；再次，跑完wordcount，你就可以改代码了；最后测试独立完成一个业务场景…..小袁：嗯，了解，更多的还是偏技术，写代码。那你还是跟我说

4、说数据分析师这个职位吧，貌似跟数据打交道，挺有挑战性的！？DoctorV：数据分析师是指基于大数据进行数据处理分析的人员，能熟练的用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。小袁：这个听起来跟数据打交道，需要做决策分析的啊，好像挺有发展前途啊，有技术基础的能学吗，薪资怎么样啊？DoctorV：数据分析师在企业中发挥的价值在于能够利用已有的数据资料（一手或二手的）进行观测，实验，研究分析出背后的一套规律为企业进行优化决策。业务层面的员工需要写出数据报告给老板看，如果你的分析结果对企业决策（如营销

5、计划）有改善从而提高了业绩，那么待遇肯定是意想不到的。数据分析师这个行业入门要求比较低，需要懂一些数据统计、ETL等知识，这些对于学技术的你来说，应该是小菜一碟。小袁：这个职位，以后的职业路线是怎样的啊？DoctorV：在职业发展方面，最初可能会是数据分析员从基层开始做起，有团队有人带，到后面逐渐上升为分析师，资深分析师、数据分析专家，数据架构师；其中数据架构师要求比较高，既要精通数据分析师的业务决策层面，也要会使用Hadoop开发和使用运算模型，我觉得这个可以作为你未来的发展方向，因为你比纯粹的数据分析师有技术基础。小袁：那么数据分析师和数据挖掘(算法）工程师又有什

6、么区别呢？DoctorV：数据挖掘(算法)工程师需要较强的编程能力，需要通过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发，而数据分析师需要更多的是业务理解和数据分析能力，一般是业务背景，对编程能力也没有严格的要求。小袁：OK，gotit！现在，让我们在回到开头那个问题。在美国，与大数据相关的职位主要有：数据科学家数据分析师数据架构师数据工程师统计学家数据库管理员业务数据分析师数据产品经理顶尖的数据人才甚至被冠以“数据科学家”的头衔。(详见《数据科学领域的职位划分以及职责技能》一文)而在国内，与大数据相关的岗位主要分为以下几类：数据分析师：运用工具，提取、分

7、析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力数据挖掘师/算法工程师：数据建模、机器学习和算法实现，需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程大数据工程师：运用编程语言实现数据平台和数据管道开发，需要计算机编程能力数据架构师：高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，有垂直行业经验最佳，需要平台级开发和架构设计能力在工资待遇上，不管是在国内还是国外，都是：数据科学家->数据架构师==算法工程师>大数据工程师>数据分析师。数据来源：Datacamp数据分析师工资趋势和地区排名数据来源：看准网大数据工程师工资数据来源：看准网算法工程师工资数据