HowtodoResearchAttheMITAILab中文版

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1、来自MIT人工智能实验室：如何做研究？作者：人工智能实验室全体研究生编辑：DavidChapman版本：1.3时间：1988年9月译者：柳泉波北京师范大学信息学院2000级博士生摘要本文的主旨是解释如何做研究。我们提供的这些建议，对做研究本身（阅读、写作和程序设计），理解研究过程以及开始热爱研究（方法论、选题、选导师和情感因素），都是极具价值的。Copyright1987,1988　作者版权所有备注：人工智能实验室的WorkingPapers用于内部交流，包含的信息由于过于初步或者过于详细而无法发表。不像正式

2、论文那样，会列出所有的参考文献。1.　简介并没有什么神丹妙药可以保证在研究中取得成功，本文只是列举了一些可能会有所帮助的非正式意见。目标读者是谁？本文档主要是为MIT人工智能实验室新入学的研究生而写，但对于其他机构的人工智能研究者也很有价值。即使不是人工智能领域的研究者，也可以从中发现对自己有价值的部分。如何使用？要精读完本文，太长了一些，最好是采用浏览的方式。很多人觉得下面的方法很有效：先快速通读一遍，然后选取其中与自己当前研究项目有关的部分仔细研究。本文档被粗略地分为两部分。第一部分涉及研究者所需具备的各

3、种技能：阅读，写作和程序设计，等等。第二部分讨论研究过程本身：研究究竟是怎么回事，如何做研究，如何选题和选导师，如何考虑研究中的情感因素。很多读者反映，从长远看，第二部分比第一部分更有价值，也更让人感兴趣。如何通过阅读打好AI研究的基础。列举了重要的AI期刊，并给出了一些阅读的诀窍。如何成为AI研究领域的一员：与相关人员保持联系，他们可以使你保持对研究前沿的跟踪，知道应该读什么材料。如何学习AI相关领域的知识。对几个领域都有基本的理解，对于一个或者两个领域要精通。如何做研究笔记。如何写期刊论文和毕业论文。如何

4、为草稿写评审意见，如何利用别人的评审意见。如何发表论文。如何做研究报告。有关程序设计的。AI程序设计与平常大家习惯的程序设计有所不同。有关研究生涯最重要的问题，如何选导师。不同的导师具有不同的风格，本节的意见有助于你找到合适的导师。导师是你必须了解如何利用的资源。关于毕业论文。毕业论文将占据研究生生涯的大部分时间，本部分涉及如何选题，以及如何避免浪费时间。有关研究方法论，尚未完成。　或许是最重要的一节：涉及研究过程中的情感因素，包括如何面对失败，如何设定目标，如何避免不安全，保持自信，享受快乐。2.　阅读很多

5、研究人员花一半的时间阅读文献。从别人的工作中可以很快地学到很多东西。本节讨论的是AI中的阅读，在第四小节将论述其他主题相关的阅读。阅读文献，始于今日。一旦你开始写作论文，就没有多少时间了，那时的阅读主要集中于论文主题相关的文献。在研究生的头两年，大部分的时间要用于做课程作业和打基础。此时，阅读课本和出版的期刊文章就可以了。（以后，你将主要阅读文章的草稿，参看小节三）。在本领域打下坚实的基础所需要的阅读量，是令人望而却步的。但既然AI只是一个很小的研究领域，因此你仍然可以花几年的时间阅读本领域已出版的数量众多论

6、文中最本质的那部分。一个有用的小技巧是首先找出那些最本质的论文。此时可以参考一些有用的书目：例如研究生课程表，其他学校（主要是斯坦福大学）研究生录取程序的建议阅读列表，这些可以让你有一些初步的印象。如果你对AI的某个子领域感兴趣，向该领域的高年级研究生请教本领域最重要的十篇论文是什么，如果可以，借过来复印。最近，出现了很多精心编辑的有关某个子领域的论文集，尤其是Morgan-Kauffman出版的。AI实验室有三种内部出版物系列：WorkingPapers，Memos和TechnicalReports，正式的

7、程度依次增加，在八层的架子上可以找到。回顾最近几年的出版物，将那些非常感兴趣的复制下来。这不仅是由于其中很多都是意义重大的论文，对于了解实验室成员的工作进展也是很重要。有关AI的期刊有很多，幸运的是，只有一部分是值得看的。最核心的期刊是ArtificialIntelligence，也有写作"theJournalofArtificialIntelligence"或者"AIJ"的。AI领域真正具备价值的论文最终都会投往AIJ，因此值得浏览每一年每一期的AIJ；但是该期刊也有很多论文让人心烦。Computation

8、alIntelligence是另外一本值得一看的期刊。CognitiveScience也出版很多意义重大的AI论文。MachineLearning是机器学习领域最重要的资源。IEEEPAMI（PatternAnalysisandMachineIntelligence）是最好的有关视觉的期刊，每期都有两三篇有价值的论文。InternationalJournalofComputerVision（IJCV