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时间:2019-06-02
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1、科研训练报告西安邮电大学计算机学院科研训练报告HEVC帧内预测及优化技术研究姓名:金航班级:网络1101学号:04112017指导教师:谢晓燕15科研训练报告一、选题的背景和意义及预期目标1.研究背景及国内外现状HEVC(H.265)的技术亮点作为新一代视频编码标准,HEVC(H.265)仍然属于预测加变换的混合编码框架。目前,传统的电视广播与IPTV阵营、新兴的OTTTV(这里特指纯OTTTV内容集成服务提供商)阵营均在发力HEVC/H.265的应用探索,本文根据长期的大量观察,简要总结出HEVC在视听业的应用前景及HEVC技术目前的主要研究方向。今年CES2014期间,
2、HEVC及其应用——4K超高清电视呈现出异常火爆的态势。在视频编码算法方面,尽管HEVC标准已经于2013年1月已经正式发布,但是随着应用需求的不断变化,HEVC还在不断进行扩展式的发展,这些主要研究包括: (1)《2012年IEEE国际图像处理会议论文集》中刊登的《基于高级预测、深度建模及编码控制方法的3D视频编码》一文提及,3D视频、立体视频和多视角视频的编码技术,不仅对视频数据进行压缩,还要对其他深度信息进行编码; (2)2012年的一份编号为ISO/IECJTC-1/SC29/WG11w12957官方文件《对HEVC可分级视频编码方式扩展的联合CEP(请求评论)》指
3、出,分层式HEVC编码技术,用于提高HEVC对网络的自适应能力,目前主要包括空域和质量域可分层视频编码; (3)《图像与视频处理EURASIP期刊》在2013年10月刊登过一篇学术论文称,HEVC要把人类对视频图像的认知模型融入到视频编码算法中,对视频图像中感兴趣的区域分配较多的码率以提高视频图像的主观质量,具体包括感兴趣区域的检测技术和动态码率分配技术等;2.课题研究的意义尽管HEVC仍然基于传统的混合视频编码框架,但该框架中每个模块都有技术创新,包括灵活的块划分模式、基于竞争的运动视频预测、基于DCT的分像素插值滤波器、高效的自适应算术编码以及波形并行处理技术等——这些
4、新技术使得HEVC编码效率比H.264/AVC提高了一倍。但是这些编码选项的灵活组合却使得HEVC的编码复杂度急剧增加,阻碍了HEVC标准的快速推广和应用。因此研究快速、高效的编码率失真优化算法、码率控制算法、主观质量优化算法应该是未来一段时期的研究热点。3.课题预期目标查阅资料了解并研究以下算法理论:(1)快速、高效的编码率失真优化算法15科研训练报告HEVCReferencesoftwareHM8.0(该文件可从网上下载)中,基于对HEVC参考模型HM的测试分析可知,灵活的块划分模型,包括编码单元CU、变换单元TU以及预测单元PU,对视频编码的率失真性能提高最为明显,但
5、其带来的计算复杂度也最大,因此HEVC编码器如何根据相邻块上下文属性以及当前编码块的纹理特征进行快速的CU、PU和TU划分,这具有非常重要的研究价值。为此,学术界已在开始进行相关研究,比如《图像与视频处理EURASIP期刊》在2013年10月就刊登过一篇相关的学术论文,之中提出基于贝叶斯分类和支持向量基分类的CU、PU和TU的快速选择算法,在保证率失真性能的前提下大大提高了编码速度。当然还可以通过相邻单元之间的相关性、不同块层次之间的相关性来进一步降低计算复杂度。 (2)快速、高效的码率控制算法 另外,《2012年IEEE声学、语音、信号处理国际会议论文集》中刊登的《HEV
6、C中的并行视频编解码》一文提及,为了适应多核处理器的发展趋势,HEVC中引入了片层、条带以及WPP(波形并行处理)的思想,然而目前已有的并行视频编码方法粒度较粗,并行度不高,负载不均衡,无法充分挖掘多核处理器的计算能力,影响编码效率。因此研究适用于多核处理器的高并行度视频编码方法,为视频编码发展提供持续的计算能力保证,具有重要意义。目前这方面的研究刚刚起步,研究点主要包括并行运动估计算法、并行帧内预测算法和并行熵编码算法等。一、文献检索过程综述通过学习相关检索机构讲解,掌握科技文献检索方法,了解主要检索库,完成本课题的相关资料检索、文献检索过程综述。学习与研究,少不了要出于
7、不同目的进行文献检索。它只是信息检索中的一种,就像使用“baidu”等检索工具进行信息搜索一样。与这些公开检索工具所不同的是,大量的文献检索工具都是有不同等级权限要求的,即对公众开放的程度不同,权限不同。不同文献检索资料有各自的特点,但均是大同小异,对于中国知网。第一步:进入“中国知网”主页,网址是“www.cnki.net”第二步:进行登录。有两种情况:(1)需要登录的。如果是集体包户网,就用单位提供的用户名和密码;如果是个人用户,就用自己的用户名和密码进行登录。(2)不需要登录的。用校内网IP登陆。根据情况不同
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