“大数据”环境下科技情报服务新模式探析

“大数据”环境下科技情报服务新模式探析

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1、“大数据”环境下科技情报服务新模式探析摘要:回顾了大数据产生的背景,对大数据环境带来的科研环境变化进行了深入分析,包括科研模式向数据密集型科研转变,研究方法向关联分析转型,科研手段向以高性能计算为依托强大数据处理能力聚焦,大数据环境为传统学科提供了新的研究内容。并基于上述分析对大数据环境下科技情报服务新模式进行了探讨,提出聚焦数据整合与信息融合,提供跨平台、个性化的科技情报服务以及提供基于大数据的文献数据挖掘服务等科技情报服务新模式,为广大科技工作者提供更加优质的科技情报服务,满足大数据环境下的科研工作需求。关键词:大数据;科技情报服务;模式当今

2、社会信息技术飞速发展。以云计算、物联网和大数据为代表的新一代信息技术正在迅速改变着人们的生活和思维方式。大数据正成为人类社会最重要的资产。以物联网为基础,以云计算为手段,通过对大数据的分析处理,形成数据智能,构建智慧城市,已成为社会发展的趋势[1]。在大数据环境下,科技情报服务作为一种信息获取、分析加工,进而产生有价值情报的知识型服务,必然衍生出新的服务模式。大数据环境也为科技情报服务提出了新的要求,同时也带来了新的机遇。本文拟从大数据环境对科技情报服务的影响出发来探讨一下大数据环境下科技情报服务的新模式。1.大数据的产生背景大数据这一术语产生于

3、全球数据爆炸性增长的背景下。2001年,META集团的分析师DougLany在研究报告中将数据增长带来的挑战和机遇定义为3个V,即数量(Volume)、速度(Velocity)和种类(Variety)的增加[2],这可视为对大数据特征的最早描述。按照维基百科的定义,大数据是指规模大到无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合;麦肯锡全球研究所(MGI)则将大数据定义为“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集集合”。2011年6月,EMC/IDC发表了一篇题为“从混沌中提取价值

4、”的研究报告,首次对大数据的概念和其潜在应用价值进行了探讨。报告把大数据定义为“大数据技术描述了新一代的技术和架构体系,通过高速采集、发现或分析,提取各种各样的大量数据的经济价值,大数据的特点可以总结为4个V,即volume(体量浩大)、variety(模态繁多)、velocity(生成快速)和value(价值巨大但密度很低)[2]。该定义的核心在于如何从大数据中获得价值,因而得到广泛的认同。目前,大数据的价值已引起世界各国政府部门、经济部门和工业部门的高度重视。2014年,美国白宫发布了《大数据:抓住机遇,创造价值》的报告,标志着大数据已上升为

5、美国的国家战略[3],对大数据分析处理和利用能力已成为国家竞争力的重要组成部分。随后,法国、澳大利亚、日本、韩国等发达国家分别发布了各自的大数据战略,我国也在“973”计划中设置了大数据计算的基础研究的科研选题。由此可见,大数据将对人们的生产、生活方式产生重大而深远的影响。1.大数据环境下科研环境的变化大数据时代的迅猛到来,必将带来科研模式、方法、手段、内容等方面的诸多变化,从而对科技情报服务模式产生影响。具体来说,大数据将从以下4个方面给科研环境带来深远的影响:首先,大数据带来了科研模式的变化。科研模式正在向数据密集型科研转变[5],这种转变体

6、现在两个方面:用数据的方法来研究科学和用科学的方法来研究数据。前者产生了生物信息学、计算生物学等学科,后者产生了统计学、数据挖掘、机器学习等学科。可以预见,随着大数据的发展,数据密集型科研模式覆盖越来越多的传统学科,将催生出更多的新兴学科。其次,大数据环境也带来研究方法的变革。传统自然科学领域解决问题的基本方法是建立模型,模型来源于物理学等基本学科。大数据时代将打破传统科学研究以探究基本原理和建立模型为主要方法的研究范式,转而研究数据之间的关联和联系。这种关联分析只需要明确事物之间的相关性,而不强调事物之间的因果联系。第三,大数据环境也引发科研手

7、段的变革。科学研究将更加借助于计算机技术发展带来的超强的数据处理能力。计算机科学的发展也将围绕着提高数据处理能力展开。在大数据环境下,统计学将迎来新的拓展,基于大数据的统计模型将跳出传统统计模型的框架,进化出新的统计框架。在大数据环境下,传统的结构化数据的存储方式、线性的数据处理模型都将统统失效,必须发展出高效并行、非结构化的新型存储与处理模式。最后,大数据环境也给传统学科提供了新的研究内容,如社交网络为社会学提供了新的研究方向;自然语言处理、语言识别、机器翻译、文本分析成为语言学的新的研究内容。大数据处理技术为上述各类海量数据的处理提供了必要的

8、工具。2.大数据环境下科技情报服务模式从上面的讨论可以看出,科研环境的变化对科技情报服务既带来了挑战也带来了机遇。大数据对情报服务带来的

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