SPSS新手简明教程(5)

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1、第五章平均水平的比较第一节Means过程5.1.1主要功能5.1.2实例操作第二节Independent-SamplesTTest过程5.2.1主要功能5.2.2实例操作第三节Paired-SamplesTTest过程5.3.1主要功能5.3.2实例操作第四节One-WayANOVA过程5.4.1主要功能5.4.2实例操作 在正态或近似正态分布的计量资料中（如临床常见的体温、血压、脉搏、身高、体重等测量值，几乎均为此类资料），经常在使用前一章计量资料描述过程分析后，还要进行组与组之间平均水平的比较。

2、本章将分四节分别介绍这一统计方法：即常用的ｔ检验和单因素方差分析。 第一节Means过程 5.1.1主要功能与第四章中Descriptives过程相比，若仅仅计算单一组别的均数和标准差，Means过程并无特别之处；但若用户要求按指定条件分组计算均数和标准差，如分性别同时分年龄计算各组的均数和标准差，则用Means过程更显简单快捷。 返回目录返回全书目录5.1.2实例操作［例５.1］某医师测得如下血红蛋白值（g%），试作基本的描述性统计分析： 对象编号性别年龄血红蛋白值对象编号性别年龄血红蛋白值123

3、4567891011121314151617181920女男女女男男女男女女男男男女女女男男女男181618171618161818171818161717171716161812.8315.5012.2510.0610.889.658.3611.668.547.7813.6610.5712.569.878.9911.3514.5612.408.0514.032122232425262728293031323334353637383940女男男女女女女男男男男女女女男男男男女男16161818171

4、8171616181616181818181717161611.3612.7815.098.678.5612.5611.5614.677.8812.3513.659.8710.0912.5516.0413.7811.6710.988.7811.35　　5.1.2.1数据准备激活数据管理窗口，定义变量名：性别为sex，年龄为age，血红蛋白值为hb。按顺序输入数据(sex变量中，男为1，女为2)，结果见图5.1。  图5.1原始数据的输入　5.1.2.2统计分析激活Statistics菜单选Compa

5、reMeans中的Means...项，弹出Means对话框（如图5.2示）。今欲分性别同时分年龄求血红蛋白值的均数和标准差，故在对话框左侧的变量列表中选hb，点击Ø钮使之进入DependentList框，选sex点击Ø钮使之进入IndependentList框，点击Next，可选定分组的第二层次（Layer2of2)，选age点击Ø钮亦使之进入IndependentList框。点击Options...可选统计项目：在CellDisplays项中，Mean为均数、Standarddeviation为标

6、准差、Variance为方差、Count为观察单位数、Sum为观察值总和，在StatisticsforFirstLayer项中，将为第一层次的分组计算方差分析（ANOVAtableandeta）和线性检验（Testoflinearity）。选好后点击Continue钮返回Means对话框，点击OK钮即可。  图5.2Means对话框 5.1.2.3结果解释在结果输出窗口中将看到如下统计数据： --DescriptionofSubpopulations--SummariesofHBBylevelsof

7、SEXAGE VariableValueLabelSumMeanStdDevVarianceCasesForEntirePopulation457.7911.44482.26905.148440SEX1265.7112.65292.05314.215421AGE16111.6712.40782.24555.04239AGE1737.2112.40331.89933.60743AGE18116.8312.98112.09334.38219 SEX2192.0810.10951.69892.886319

8、AGE1646.429.28401.34941.82095AGE1768.179.73861.40361.97007AGE1877.4911.07001.91583.67037 TotalCases=40  ForEntirePopulation一行表示40个观察值合计为457.79，均数为11.4448，标准差为2.2690，方差为5.1484，例数为40；接下去各行分别表示先按性别分组（分男性与女性），再按年龄分组（16，17，18岁三组）的观察值合计、均数、标准