MSA基本概念解说

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1、MSA基本概念解说一、        为什么要做MSA？1、目前，测量数据会应用于各种分析研究中，而为了确保应用测量数据所得到的收益大于获得它们所花的费用，就必须把注意力集中在数据的质量上。表征数据质量最通用的统计特性是测量系统的偏倚和方差。所谓偏倚的特性是指数据相对基准（标准）值的位置，而所谓方差的特性是指数据的分布。2、低质量数据最通常的原因之一是数据变差太大。一组测量的变差大多是由于测量系统和它的环境之间的交互作用造成的。如果交互作用产生太大的变差，数据的质量可能会很低以至于数据没有用处。因为它可能会掩盖过程的变差。3、

2、我们的测量系统一般是对每个零件重复读数的，适合于QS9000的MSA手册的关注点。二、测量系统的评定阶段测量系统的评定通常分为两个阶段，称为第一阶段和第二阶段1、第一阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。第一阶段试验主要有二个目的：v 确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。v 发现哪种环境因素对测量系统有显着的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。1、             第二阶段的评定v  目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有恰当的统计特性。v  常

3、见的就是“量具R&R”是其中的一种型式。三、分析时机v新生产之产品PV有不同时v新仪器，EV有不同时v新操作人员，AV有不同时v易损耗之仪器必须注意其分析频率。四、        基本术语1、             测量：赋值（或数）给具体事物以表示它们之间关于特定特性的关系。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。2、             量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置，包括通过/不通过装置。3、             测量系统：用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准

4、、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合，用来获得测量结果的整个过程。4、             分辨力、可读性、分辨率：别名最小的读数单位、测量分辨率、刻度限度或探测限度。是设备的固有特性，测量或仪器输出的最小刻度单位。5、             有效分辨率：对于一个特定的应用，测量系统对过程变差的灵敏性，即产生有用的测量输出信号的最小输入值。6、             灵敏度：最小的输入产生可探测出的输出信号，即在测量特性变化时测量系统的响应。7、             基准值：人为规定的可接受值，作为真值

5、的替代。8、             真值：物品的实际值，未知的和不可知的。9、             偏倚：测量的观测平均值和基准值之间的差异。10、        稳定性（漂移）：偏倚随时间的变化。11、        线性：整个正常操作范围的偏倚改变。12、        重复性：由一位评价人多次使用一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差（通常指EV设备变差）。13、        一致性：重复性随时间的变化程度。14、        再现性：由不同的评价人使用同一个量具，测量一个零件的一个特性时产生的测

6、量平均值的变差（通常指AV评价人变差）。15、        GRR或量具R&R：量具重复性和再现性，测量系统重复性和再现性合成的评估。五、        如何定义“好的”测量系统：1、             足够的分辨率和灵敏度。2、             测量系统应该是统计受控的。这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。3、             对于产品控制，测量系统的变异性与公差相比必须小。依据特性的公差评价测量系统。4、             对于过程控制，测量

7、系统的变异性应该显示有效的分辨率并且与制造过程变差相比要小。测量系统统计特性可能随被测项目的变化而改变。如果是这样，则测量系统最大的（最坏）变差应小于过程变差和规范控制限两者中的较小者。六、        测量系统分析的准备1、确定方法。如评价人是否在校准或使用仪器中产生影响。2、根据尺寸的关键性、零件结构和要求的置信水平确定评价人数量、样品数量及重复读数的次数。3、由于评价整个测量系统，评价人应从日常操作该仪器的人中挑选。4、样品的选择对正确分析至关重要，如果用于过程控制，则样品它必须选自过程并且代表整个的生产的范围。我们可

8、以采取每一天取一个样品，持续若干天的方式选取，并将零件编号。5、             仪器的分辨力应允许至少直接读取特性的预期过程变差的十分之一。6、             确保测量方法和测量程序。如应按随机顺序测量，对设备的读数应采取同样的方式，每个评价人应该使用他们