小波分析及其应用(精品教程)

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1、第八章小波分析理论及应用第八章小波分析及应用8.1引言把函数分解成一系列简单基函数的表示，无论是在理论上，还是实际应用中都有重要意义。1822年法国数学家傅里叶(J.Fourier1768-1830)发表的研究热传导理论的“热的力学分析”，提出并证明了将周期函数展开为正弦级数的原理，奠定了傅里叶级数理论的基[1]础。傅里叶级数理论研究的是把函数在三角函数系下的展开，使得对信号和系统的研究归结为对简单的三角函数的研究。傅里叶级数与傅里叶变换共同组成了平常所说的傅[2]里叶分析。傅里叶级数用于分析周期性的函数或分布，理论分析时经常假定周期是2，定义如式(8.1-1

2、)、(8.1-2)2ikxfxL0,2，fxcke(8.1-1)k12ikx其中cfxedx(8.1-2)k20然而，被分析函数的性质并不能完整地由傅里叶系数来刻划，这里有一个例子来说[3]明：从任一个平方可和的函数f(x)出发，为了得到一个连续函数g(x)，只需或者增大f(x)的傅里叶系数的模，或者保持它不变并适当地改变系数的位相。因此，不可能仅根据傅里叶系数大小的阶就预知函数的性质（如大小、正则性）。傅里叶变换的定义如式(8.1-3)、(8.1-4)jxFfxedx(8.1-3)1

3、jxfxFed(8.1-4)2通过引入广义函数或分布的概念，可获得奇异函数（如冲击函数）的傅里叶变换的存在。对于时域的常量函数，在频域将表现为冲击函数，表明具有很好的频域局部化性质。由式(8.1-3)可知，为了得到F，必须有关于f(x)的过去和未来的所有知识，而且f(x)在时域局部值的变化会扩散到整个频域，也就是F的任意有限区域的信息都不足以确定任意小区域的f(x)。在时域，哈尔(Haar)基是一组具有最好的时域分辨能力的正交基，它在时域上是完全局部化的，但在频域的局部化却很不好，这是由于哈尔系的两个缺点：缺乏正则性与缺乏振动性。研究

4、者们希望寻找关于空间变量（或时间变量）与频域变量都同时好的希尔伯特(Hilbert)基，R.Balian认为：“在通讯理论中，人们对于在完全给定的时间内，把一个振动信号表示成由其中每一个都拥有足够确定的位置与有一个频率的小波的叠加这件事感兴趣。事实上，有用的信息常常同时被发射信号的频率与信号的时间结构（如音乐）所传递。当把一个信号表达成时间的函数时，其中的频谱表现并不好；相反地，信号的傅里分析却显示不了信号每一分量发射信号的瞬时与持续时16第八章小波分析理论及应用间。一个适当的表示应结合这两者互补描述的优点，并用一个离散的刻划来表示，以适[3]应通讯理论。”为此

5、，人们提出了短时傅里叶变换（STFT）的概念：2定义8.1-1若WLR选择得使W与它的傅里叶变换Wˆ满足：tWtL2R,WˆL2R那么使用W作为窗函数，在式(8.1-5)中引入的窗口傅里叶变换称为“短时傅里叶变换”(STFT)：~jtgfeftWtbdt(8.1-5)b[2]当窗函数选择为高斯(Gaussian)函数时，则为Gabor变换。STFT的缺点是分析窗的大小和形状是恒定的。因为频率与周期成反比，所以反映信号的高频成份需要窄的时间窗，而反映信号的低频成份需要宽的时间窗，STFT无法满

6、足要求，此外，STFT的冗余很大，增加了不必要的计算量。小波变换作为能随频率的变化自动调整分析窗大小的分析工具，自八十处代中期以来得到了迅猛的发展，并在信号处理、计算机视觉、图像处理、语音分析与合成等众多的领域得到应用。小波分析方法的出现可以追溯到1910年Haar提出Haar规范正交基，以及1938年Littlewood-Paley对傅里叶级数建立的L-P理论。为克服传统傅里叶分析的不足，在八十年代初，便有科学家使用“小波”的概念来进行数据处理，比较著名的是1984年法国地球物理学家Morlet引入小波的概念对石油勘探中的地震信号进行存贮和表示。在数学方面所做

7、的探索主要是R.Coifman和G.Weiss创立的“原子”和“分子”学说，这些“原子”和“分子”构成了不同函数空间的基的组成部分。L.Carleron使用了非常象“小波”1的函数构造了Stein和Weiss的空间H的无条件基。直到1986年，法国数学家Meyer成功地构造出了具有一定衰减性的光滑函数，它的二进伸缩与平移j/2j2t22tk:j,kZ构成LR的规范正交基。此前，人们普遍认为这是不j,kj/2j可能的，如Daubechies,Grossman和Meyer都退而研究函数系aatkb构成0002LR的框架

8、的条件去了。Lemari