NIIT_Intel_VTune中文PPT4

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1、使用照管安装来安装用IntelVTune进行代码优化和性能调优WindowsXPProfessional目标在本单元中，您将学习：了解VTune性能分析器的功能通过采样来了解应用程序中的热点和瓶颈Ver.1.0第1张共18张使用照管安装来安装用IntelVTune进行代码优化和性能调优WindowsXPProfessional了解VTune性能分析器VTune性能分析器是一个强有力的、易于使用的的软件分析工具。它收集、分析和显示各种各样应用程序性能数据。它可用于标识和查找特定时间段中活动量最大的代码片段。它也可显示应用程序如何与OS或其他软件，如驱

2、动程序进行交互。Ver.1.0第2张共18张使用照管安装来安装用IntelVTune进行代码优化和性能调优WindowsXPProfessionalVTune性能分析器的功能VTune性能分析器的各种功能如下:采样计算系统在一段时间内针对各种处理►调用关系图器事件的实际性能。►计数器监视器提供应用程序流的图形视图，并有助于了解关键功能和应用程序计时详细信息。►调优助手提供应用程序执行过程中系统级别的性能►热点视图信息，如资源消耗。►根据性能数据分析提供调优建议。调优建议有助于改进应用程序性能。帮助识别占用CPU时间的最多代码区域。Ver.1.0第3

3、张共18张使用照管安装来安装用IntelVTune进行代码优化和性能调优WindowsXPProfessional使用VTune用户界面VTune性能分析器提供灵活的用户界面。利用这些界面，您可按需要来管理和组织不同的窗口和分析视图。Ver.1.0第4张共18张使用照管安装来安装用IntelVTune进行代码优化和性能调优WindowsXPProfessionalVTune用户界面操作(续)输出窗口数据视图菜单和工具栏调优浏览器：：数据视图以各种格式显示分析数据。Output：调优浏览器窗口显示项目内容的列表。该窗口：菜单和工具栏使您能够轻松访问窗

4、口显示数据收集和分析期间的消息。Vtune性能分析器常用命令。使用这些命令，您可以访问使您能够查看活动结果。调优浏览器还可让您使用所有与项VTune性能分目有关的活动。析器提供的信息。Ver.1.0第5张共18张使用照管安装来安装用IntelVTune进行代码优化和性能调优WindowsXPProfessional小问题哪个数据视图会显示所选进程中运行的所有线程？哪些数据视图可让你定位代码中问题区域答案：线程视图源视图Ver.1.0第6张共18张使用照管安装来安装用IntelVTune进行代码优化和性能调优WindowsXPProfessional

5、了解VTune中的向导下表显示了VTune性能分析器提供的各种向导。名称说明快速性能分析（QPA）向导它使您可以快速地分析应用程序性能。这个向导使您可以创建由采样、计数器监视器、以及调用关系图收集器的任意组合而组成的活动。完成设置向导它可让您同时创建活动并配置多个收集器。该向导提示您仅输入基本参数的值并对其它参数使用默认值。计数器监视器向导它可让您创建活动并配置计数器监视器数据收集器。该向导提示您仅输入基本参数的值并对其它参数使用默认值。Ver.1.0第7张共18张使用照管安装来安装用IntelVTune进行代码优化和性能调优WindowsXPPr

6、ofessional了解VTune中的向导(续)下表显示了VTune性能分析器提供的各种向导。名称说明采样向导它使您可以创建活动并配置采样收集器以分析任何类型的应用程序。该向导提示您输入基本参数的值并对其它参数使用默认值。调用关系图向导它使您可以创建活动并配置调用关系图数据收集器以分析何类型的应用程序。向导提示您输入基本参数的值，并且对其他参数使用默认值。高级活动配置向导它可让您控制活动创建和配置的所有步骤。您可以添加多个数据收集器并对其进行配置。您也可以为活动添加应用程序/模块配置文件，并将其与任何数据收集器关联起来。使用高级活动配置选项为活动创

7、建提供更大的灵活性。Ver.1.0第8张共18张使用照管安装来安装用IntelVTune进行代码优化和性能调优WindowsXPProfessional使用采样采样是收集一组数据以进行分析并用统计格式表示所分析的数据的过程。采样使您能够：确定热点热点是执行时间很长的代码部分►确定瓶颈。►它消耗大量处理器时间。瓶颈是降低应用程序执行速度的代码区域。所有瓶颈都是热点但所有热点不全是瓶颈。Ver.1.0第9张共18张使用照管安装来安装用IntelVTune进行代码优化和性能调优WindowsXPProfessional使用采样(续)当使用基于时间采样来执

8、行活动时，VTune性能分析器将：执行已启动的应用程序根据采样间隔停止处理器，并且收集指定应用程序的样本将采样数据存储在缓