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时间:2019-05-29
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1、Excel:SPSS:Pearson简单相关系数描述性统计量均值标准差N民用汽车总量1596.3482923.7584617国内生产总值9.15041058823529E45.677443682897116E417相关性民用汽车总量国内生产总值民用汽车总量Pearson相关性1.991**显著性(单侧).000N1717国内生产总值Pearson相关性.991**1显著性(单侧).000N1717**.在.01水平(单侧)上显著相关。2等级相关系数相关性数学物理数学Pearson相关性1.931**显著性(双侧).000N10
2、10物理Pearson相关性.931**1显著性(双侧).000N1010**.在.01水平(双侧)上显著相关。相关系数数学物理Kendall的tau_b数学相关系数1.000.814**Sig.(双侧)..001N1010物理相关系数.814**1.000Sig.(双侧).001.N1010Spearman的rho数学相关系数1.000.893**Sig.(双侧)..001N1010物理相关系数.893**1.000Sig.(双侧).001.N1010**.在置信度(双测)为0.01时,相关性是显著的。3偏相关分析相关性控制
3、变量民用汽车总量国内生产总值年度-无-a民用汽车总量相关性1.000.991.949显著性(双侧)..000.000df01515国内生产总值相关性.9911.000.975显著性(双侧).000..000df15015年度相关性.949.9751.000显著性(双侧).000.000.df15150年度民用汽车总量相关性1.000.943显著性(双侧)..000df014国内生产总值相关性.9431.000显著性(双侧).000.df140a.单元格包含零阶(Pearson)相关。
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