物流市场调查数据分析

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1、项目五物流市场调查数据的分析子项目一调查数据的统计处理与显示学习目标通过对子项目一的学习，你应该达到以下目标：1．知识目标①了解数据预处理的相关知识；②了解频数、频率、累积频数、累积频率等概念；③了解统计表、统计图的含义和作用。2．能力目标①能够对调查数据进行预处理；②能够对调查问卷的答案进行汇总；③能够计算每个问题相应的频数和频率；④能够运用统计软件编制统计表；⑤能够运用统计软件绘制统计图。3．素养目标培养学生严谨细致的工作作风和团队合作精神。任务引入实地调查工作结束后，我们会收回100份填满客户真实信息的问卷。那这些问卷究竟反映了

2、客户什么样的态度呢？他们对顺鑫物流配送业务究竟满意不满意呢？如果不满意，又是对哪些服务不满意呢？客户对公司提出了怎样的改进意见呢？怎样能够通过这100份问卷反映北京市场上绝大部分客户对公司服务的满意情况呢？等等，那么这些疑惑怎么解决呢？就需要我们能够通过科学的方法，把这100份问卷反映的真实市场信息通过数字、图表、文字等形式有效地表达出来。首先，我们进入问卷整理的第一步：调查数据的统计处理与显示。物流市场调查与分析知识要点知识要点一调查数据的预处理对收集上来的调查数据要进行加工和处理，目的是使数据系统化、条理化。通过处理没有条理、分散

3、的、只反映个体特征的数据，初步观察出总体数量的特征与规律。数据的处理是数据收集的继续，也是统计分析的前提，在整个统计工作中处于承前启后的重要位置，如图5-1所示。调查数据的收集调查数据的处理调查数据的分析图5-1统计工作过程调查数据处理的全过程包括对调查资料的预处理、统计分组、汇总计算和编制统计表等主要环节。调查资料预处理即对收集上来的数据进行审核、筛选和排序，其目的是为统计分组与汇总提供准确的信息。调查资料的预处理是数据处理的第一步，它是对数据进行分类或分组的前提和必不可少的步骤。其内容主要包括数据的审核、筛选和排序。一、数据的审核

4、对调查资料进行审核的目的，是保证数据的质量，审核工作贯穿于数据收集与数据处理的全过程。从不同渠道取得调查数据，在审核的内容和方法上有所不同，不同类型的数据在审核的内容和方法上也有差异。对于直接调查得来的一手数据，应从完整性、准确性两方面进行审核。1．完整性审核主要是检查应调查的单位是否有遗漏，所有的调查项目是否齐全等。调查问卷的所有问题都应该有答案，但是有时候答案缺失，可能是被调查者不能回答或不愿意回答，也可能是调查人员遗忘所致。对于不完整的问卷，资料审核者要决定是否接受，如果接受，就应立即向被访者进行再访问，或由访问员回忆，填补空白

5、答案，否则就只能放弃问卷资料。2．准确性审核包括两个方面：①计算检查。计算检查是从定量角度对数据进行审核，检查计算结果和计算方法有无错误。例如，各项数字之和是否等于相应的合计数；各组结构比例之和是否等于1或100%；出现在不同表格上的同一指标数值是否相同等。计算检查主要用于对数值型数据的审核。②逻辑检查。逻辑检查是从定性角度审核数据是否符合逻辑，是否说得通。例如，在家庭住户调查登记的填写内容。某人年龄：12岁，文化程度：大学；职业：干部。这显然不符合逻辑，在登记中有误，应进行更正。72物流市场调查数据的分析项目五对于间接取得的二手数据

6、，除了对其完整性和准确性进行审核外，还应审核数据的适用性和时效性。3．适用性审核适用性审核即审核问卷上的信息资料有无造假、虚报行为、前后不一致等情况，以及问卷是否符合配额要求。4．时效性审核时效性审核是指各资料是否符合调查的时效性要求，如查看网络资料的发布日期，图书馆文献的记录日期，问卷资料填写和提交日期，审核的资料是否是符合要求的资料。避免将失效、过时的信息资料用作决策的依据。数据在经过审核后，再进行进一步的加工处理。对审核过程中发现的错误，应尽可能地进行纠正，如果无法弥补，就需要对数据进行筛选。二、数据的筛选数据筛选包括两方面内容

7、：一是将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除；二是将符合某种特定条件的数据筛选出来，对不符合特定条件的数据予以剔除。三、数据的排序数据排序是按一定顺序将数据排列，以便于研究者通过浏览数据发现一些明显的特征在获取时找到解决问题的线索。此外，排序还有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组提供方便。知识要点二调查数据的统计汇总汇总就是将数据逐个分配到已分出来的各个组中。统计汇总具体体现为计数、求和等计算。汇总有手工汇总与计算机汇总两种方法。一、手工汇总划记法是手工汇总的一种简便易行的方法，就是在分组表上，通过划线等符号来计算各组

8、单位数的一种手工处理数据的方法。常用的符号是“正”字。划记法在数据不多时可采用，但处理过程中需要细心、准确，一旦出现差错，就无法纠正，必须返工重来。这种方法只能汇总和计算出每个组内分配到的数据的个数，即各组单位数，而不能