一种基于语义词典的俄语文本自动语义分析技术SemLP

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1、一种基于语义词典的俄语文本自动语义分析技术SemLP*易绵竹，姚爱钢解放军外国语学院国防语言文化研究所，河南洛阳471003E-mail：mianzhuyi@gmail．corn；yagll2@126．corn摘要：SernLP是俄罗斯学者图佐夫教授主持研发的一种面向俄语文本的自然语言处理技术，其核心是文本的语义处理，因而命名为SemLP(SemanticLanguageProcessing)．它由语义词典、语义类别系统、语义一语法类型系统和句子的语义分折器等几部分构成，可用于解决自然语言文本处理领域的许多任务。目前，SernLP技术己进入实用阶段，井在}59上进行演示．关键词：SemLP技

2、术：语义分析；语义类；语义一语法类型；分析器SemLP’·。——AnAutomaticSemanticAnalysisTechnologyofRussianTextBasedOUSemanticDictionaryYIMian-zhu，YAOAi—gangInstituteofLanguageandCultureStudiesforNationalDefense，PLAUniversityofForeignLanguages，Luoyang,HenanProv．，471003，ChinaAbstract：SemLPtechnologyisanaturallanguageprocessingt

3、echnologyofRussiantext，excogitatedbyRussianscholarprofessorV．A．Tuzov．Thecoreofthistechnologyissemanticprocessingoftext．SoithasbeennamedSemLP(SemanticLanguageProcessing)．Thetechnologyisconstitutedwithdictionary,systemofsemanticclasses,andsystemofsemantic-grammaticaltypeandsemanticanalyzerofsentence．

4、ThistechnologycanbeappliedinmanyfieldsofnaturallanguageprocessingAtthepresenttimetheSemLPtechnologyhasbeendemonstratedon．1ine．Keywords：SemLPtechnology；semanticanalysis；semanticclasses；semantic-grammaticaltype；analyzerl引言20世纪60年代以来，语义问题在自然语言处理领域中越来越引起研究者的广泛重视。早期的机器翻译实验结果表明，自然语言的计算机处理一直受到“语义瓶颈”的困扰，从语

5、义入手寻求新的突破路径也就成为必然。国内外不少研究机构都开展了面向自然语言处理的、以描写词汇语义信息为重点的词汇语义工程，举其要者有：美国普林斯顿大学的‘基金项目t国家杜会科学基金项日斑助。俄罗斯应用语言学研究新景观”(osBYYaOS)作者简舟·易绵竹(1964—)，男．教授，俄罗斯联邦语文奉}学博士，主耍研究方向为计算语言学与心理语言学：姚爱铜(1978—X男，助理研究员，博士研究生．主蔓研究方向为计算语言学一l跎一WordNet、美国加州人学的FrameNet、美国微软公司的MindNet、英国剑桥大学与爱J’堡人学的IntegratedLinguisticDambase、日本电子辞书

6、研究所的EDR概念词典、北京丈学的Beida-SemDict及CCD、北京语言大学与河南财经学院的“905”语义工程、中国人民大学与清华大学的《现代汉语述语动词机器词典》、董振东先生倡导建立的How-Net(知网)等。在实施上述词汇语义知识工程项目的过程中。研究者们解决的首要问题乃是：如何将词汇语义信息加以形式化表示?，对词汇语义信息的描写需要细化到何种程度才是合理适用的?针对这些问题，各国学者根据不同的语言特点和语言材料，提出了不同的解决方案。本文将通过评介一种俄语文本的语义分析技术SemLP，对自然语言文本的语义处理问题作一些探讨．期望能够就上述问题的解决提供一些新的思路与启示。2Sel

7、IlLP技术的主要特点SemLP技术是俄罗斯圣彼得堡大学教授图佐夫(B．A．Ty30B)主持研发的一种面向俄语文本的自然语言处理技术。图佐夫认为，在语言信息技术领域中晟迫切的任务就是自然语言的语义处理。如果我们想用计算机有效地处理某种自然语言文本．就必须把该文本转换成适合计算机处理的形式化类型，换言之，应当把文本转换为形式化的语义语言。基于这种认识，作者进而断言，所谓自然语言处t里(NaturalLangua