编译原理实验五：有穷自动机的确定化

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1、实验五：有穷自动机的确定化一：要求1.输入：非确定有限（穷）状态自动机。2.输出：确定化的有限（穷）状态自动二：实验目的1.熟练掌握DFA及NFA的定义及有关概念。2.理解并掌握确定的有穷自动机的化简等算法。三：实验原理1.由定义可见，不确定有限自动机NFA与确定有限自动机DFA的主要区别是：（1）NFA的初始状态S为一个状态集，即允许有多个初始状态；（2）NFA中允许状态在某输出边上有相同的符号，即对同一个输入符号可以有多个后继状态。即DFA中的F是单值函数，而NFA中的F是多值函数。2.NFA确定化为DFA同一

2、个字符串α可以由多条通路产生，而在实际应用中，作为描述控制过程的自动机，通常都是确定有限自动机DFA，因此这就需要将不确定有限自动机转换成等价的确定有限自动机，这个过程称为不确定有限自动机的确定化，即NFA确定化为DFA。下面介绍一种NFA的确定化算法，这种算法称为子集法：（1）若NFA的全部初态为S1，S2，…，Sn，则令DFA的初态为：S＝[S1，S2，…，Sn]，其中方括号用来表示若干个状态构成的某一状态。（2）设DFA的状态集K中有一状态为[Si，Si+1，…，Sj]，若对某符号a∈∑，在NFA中有F（{S

3、i，Si+1，…，Sj}，a）={Si’，Si+1’，…，Sk’}则令F（{Si，Si+1，…，Sj}，a）={Si’，Si+1’，…，Sk’}为DFA的一个转换函数。若[Si’，Si+1’，…，Sk‘]不在K中，则将其作为新的状态加入到K中。（3）重复第2步，直到K中不再有新的状态加入为止。（4）上面得到的所有状态构成DFA的状态集K，转换函数构成DFA的F，DFA的字母表仍然是NFA的字母表∑。（5）DFA中凡是含有NFA终态的状态都是DFA的终态。3.NFA确定化的实质是以原有状态集上的子集作为DFA上的一个

4、状态，将原状态间的转换为该子集间的转换，从而把不确定有限自动机确定化。经过确定化后，状态数可能增加，而且可能出现一些等价状态，这时就需要简化。7四：数据结构与算法structedge{stringfirst;//边的初始结点stringcondition;//边上的条件stringlast;//边的终点};stringclosure(stringa,edge*b)//求状态集合I的&-闭包，用&代替"空"stringmove(stringcollection,charch,edge*b)//状态集合I的a弧转换st

5、ringsort(stringt)//字符串排序五：出错分析1:缺少#include，会有很多错误。2:在数据结构的定义之中，字符与字符串的差别，本次实验室字符串而不是字符7六：实验结果与分析7七：源代码#include#include#includeusingnamespacestd;#definemax100intn;//NFA的边数vectorvalue;structedge{stringfirst;//边的初始结点stringco

6、ndition;//边上的条件stringlast;//边的终点};stringclosure(stringa,edge*b)//求状态集合I的&-闭包，用&代替"空"{inti,j;for(i=0;i

7、弧转换{inti,j;strings="";for(i=0;i

8、(t[j]