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时间:2019-05-27
《基于精细化模拟的溪洛渡-向家坝梯级电站最优控制水位》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第48卷第1期武汉大学学报(工学版)Vo1.48No.12015年2月EngineeringJournalofWuhanUniversityFeb.2015DOI:10.14188/j.1671-8844—2015-01—009文章编号:1671—8844(2015)0卜0045—09基于精细化模拟的溪洛渡一向家坝梯级电站最优控制水位丁小玲,周建中,李纯龙,李晖。,李鹏。(1.华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉430074;2.华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室,湖北武汉430
2、0743.长江三峡梯调中心金沙江调控中心,四川1成都610000)摘要:针对传统方法中利用出力系数计算的出力结果难以满足工程实际要求的问题,结合电站的机组特性,建立基于机组预想出力方式和基于机组最优分配方式下的精细化发电模型,并对溪洛渡一向家坝梯级电站的机组开机顺序、人工出力约束和电站“一厂两调”等运行状况进行相应精细化模拟.在此基础上,考虑金沙江流域溪洛渡一向家坝梯级电站存在尾水顶脱现象,研究向家坝电站运行水位对梯级电站出力的影响,制定不同运行工况下的向家坝电站最优控制水位,以指导梯级电站的经济
3、运行,实现发电效益最大化.关键词:溪洛渡一向家坝梯级;精细化模拟;最优控制水位;预想出力;最优分配中图分类号:Tv697文献标志码:AOptimizedcontrolwaterlevelbetweenXiluoduandXiangJiabacascadeplantsbasedonrefinementsimulationDINGXiaoling,ZHOUJianzhong~,LIChunlong,LIHui。,LIPeng。(1.SchoolofHydropowerandInformaitonEng
4、ineering,HuazhongUniversityofScienceandTechonlogy,Wuhan430074,China;2.HubeiKeyLaboratoryofDigitalValleyScienceandTechnology,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430074,China;3.JinshaRivercontrolcenter,YangtzeRiverThreeGorgesCascadeDispatching
5、Center,Chengdu610000,China)Abstract:Thetraditionalmethodofcalculatingpoweroutputusingefficiencycoefficientisdifficulttosatis—fytherequirementsofpracticalproblems.Consideringthecharacteristicsofpowerplantunits,therefine—mentgenerationmodelsbasedontheun
6、itsexpectedoutputandtheoptimalallocationofunitsareestab—lishedrespectively.TheproposedmodelsareappliedtoXiluodu—Xiangjiabacascadehydropowerplantsun—derdifferentoperatingconditions.Then,takingintoaccountthewaterleveloverlapofthecascadesta—tions,researc
7、hontheoptimalcontrolwaterlevelofXiangjiabaisconductedtoachievethemaximumout—putofthecascade.Theresultscanguidetheeconomicoperationofcascadehydropowerplants.Keywords:Xiluodu—Xiangjiabacascade;refinementsimulation;optimalcontrolwaterlevel;expectedout—pu
8、t;optimalallocation随着流域水电站群的滚动开发,在考虑充分利用水能资源的情况下,梯级电站的上下游水位间往收稿日期:2014一O1—10作者简介:丁小玲(1991一),女,硕士研究生,主要从事水电能源优化运行研究,Email:lingyutong@hust.edu.cn.通讯作者:周建中(1959一),男,教授,主要从事水电能源优化运行和流域水资源配置研究,E—mail:jZ.zhou@hust.edu.cn.基金项目:国家自然科学基金重点项目(编号:5123900
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