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时间:2019-05-27
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1、Eviews实验-面板数据模型可以建立两种Eviews工作文件:(1)混合(pool)数据型工作文件;(2)面板数据型工作文件。根据教材第10章案例:关于酒后驾车,研究酒精税和关于酒后驾车的法律规定对交通死亡事故的效应。美国每年有4万高速公路交通事故,约1/3涉及酒后驾车。这个比率在饮酒高峰期会上升。早晨1-3点25%的司机饮酒。饮酒司机出交通事故数是不饮酒司机的13倍。现有1982-1988年48个州共336组美国公路交通事故死亡人数与啤酒税的数据。原始数据的excel文件为:fatality.xls或fatality.xlsx一、建立混合数据型工作文件,估计模型首先建立时间序列(年
2、度)工作文件:Fatality_pool.wfl.建立新的对象:Eviews菜单,Object-Newobject-pool在窗口中输入48个州的标识(注:也可输入_1,_2……类似格式)1在新建的混合数据库(Pool)窗口的工具栏中点击Sheet键(第2种路径是,点击View键,选Spreadsheet(stackeddata)功能),从而打开SeriesList(列写序列名)窗口,定义时间序列变量“mrall?Beertax?”,其中“?”表示与marll和beertax相关的48个州标识。点击OK键,从而打开混合数据库(Pool)窗口(图5)。2点击Edit+-键,使EViwes
3、处于可编辑状态,用复制和粘贴的方法输入数据。(提示:注意excel数据中的排序)图所示为以时间为序的阵列式排列(stackeddata)。点击Order+-键,还可以变换为以截面为序的阵列式排列。输入完成后的情形见图。点击PoolGener可以通过公式用已有的变量生成新变量(注意:输入变量时,不要忘记带变量后缀“?”)如mrall为每万人死亡率,定义死亡人数:vfrall=10000*mrall。3建立新的页面,对1982年的数据进行分析。建立新页面前把原来的页面命名为“pool”。4在“1982”工作页为活动窗口下,在命令窗口输入:databeertaxmrall从excel表中复制
4、粘贴数据,注意excel表中数据以“year”升序排序。生成新的序列,vfrall=10000*mrall建立回归模型,画出散点图。(beertax,vfrall)参考教材图10.15同理,建立一个“1988”的新工作页,包含1988年的数据。建立回归模型,画图。建立一个新的page,“diff”。分别从1988,1982的工作页中复制序列beertax和vfrall到新的工作页diff中,并命名为beertax88,beertax82以此类推。生成新的差分序列,建立回归和画图,参考教材P275固定效应回归参考教材的式(10.15)和(10.21)选择“pool”工作页,并点击“poo
5、l”对象,点击“estimate”6出现对话框得到结果:7同时也考虑时间估计效应:得到结果:(图略)对教材p285的表10.1,估计列1的结果,即通常称为的pool回归估计:8得到结果:作业:根据教材表10.1给出的7种回归形式,从excel表中导入需要的数据,进行估计。9二、建立面板数据型工作文件Panelandpooldatainvolveobservationsthatpossessbothcross-section,andwithin-cross-sectionidentifiers.Generallyspeaking,wedistinguishbetweenthetwobyn
6、otingthatpooledtime-series,cross-sectiondatarefertodatawithrelativelyfewcross-sections,wherevariablesareheldincross-sectionspecificindividualseries,whilepaneldatacorrespondtodatawithlargenumbersofcross-sections,withvariablesheldinsingleseriesinstackedform.摘自EviewsUserGuideIIPartVII.PanelandPoole
7、dDatap457文件导入建议使用03版格式的excel文件(.xls),不使用07版的excel文件(.xlsx)或使用复制粘贴方式导入数据(fatality.xlsx)在命令窗口中输入:datastateyearspirconsunrateperincemppopbeertaxsobaptmormonmldadryyngdrvvmilesbreathjaildcomserdallmortmrallallnitemrallnallsvna15
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