用多元统计方法对“985 工程”高校

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1、武汉理工大学《多元统计分析》课程设计用多元统计方法对“985工程”高校进行分析摘要实施“985工程”，是中国政府推进高等教育发展，促进高等教育与经济社会发展相适应的一项重要措施。研究它有利于推动我国高校的发展，我们在这里运用多元统计分析的方法，先用聚类分析的方法对高校进行初步的聚类，然后用主成分分析方法对聚类情况进行验证，使聚类出的结果更具有科学性，为这些国家一流高校以后的发展提供一些力所能及的参考关键词：“985工程”聚类主成分TheuniversitiescarriesontheanalysiswithmanyYuanstatistic

2、almethodto"985projects"AbstractImplementationofthe"985Project",theChinesegovernmentispromotingthedevelopmentofhighereducation,andpromotingeconomicandsocialdevelopmentcompatiblewithhighereducationanimportantmeasure.ItisconducivetopromotingthestudyofthedevelopmentofChina'sco

3、llegesanduniversities,weareheretousemultiplemethodsofstatisticalanalysis,clusteranalysismethodstouseforinitialtargetingcollegesanduniversities,andthenthemainelementsofanalyticalmethodsusedtoconductthecertificationmechanism,amechanismfortheresultsofamorescientific,forthefut

4、uredevelopmentofthesecountriesprovidesomefirst-ratecollegesanduniversitieswithinthereference.Keyword:“985Project”targetingthemainingredients1武汉理工大学《多元统计分析》课程设计1引言1998年5月4日，江泽民总书记在庆祝北大建校100周年大会上向全社会宣告：“为了实现现代化，我国要有若干所具有世界先进水平的一流大学。”他说：“这样的大学，应该是增减和造就高素质的创造性人才的摇篮，应该是认识未知世界、探

5、求客观真理、为人类解决面临的重大课题提供科学依据的前沿，应该是知识创新、推动科学技术成果向现实生产力转化的重要力量，应该是民族优秀文化与世界先进文明成果交流借鉴的桥梁。”为贯彻落实党中央科教兴国的战略和江泽民同志的号召，教育部决定在实施“面向21世纪教育振兴行动计划”中，重点支持北京大学、清华大学等部分高等学校创建世界一流大学和高水平大学，简称“985工程”。这些学校的名单是：985工程高校一期名单（34所）清华大学北京大学中国科技大学南京大学复旦大学上海交通大学西安交通大学浙江大学哈尔滨工业大学南开大学天津大学东南大学华中科技大学武汉大学

6、厦门大学山东大学湖南大学中国海洋大学中南大学吉林大学北京理工大学大连理工大学北京航空航天大学重庆大学电子科技大学四川大学华南理工大学中山大学兰州大学东北大学西北工业大学同济大学北京师范大学中国人民大学985工程高校二期名单（4所）中国农业大学国防科技大学中央民族大学西北农林科技大学“985工程”建设内容主要包括学校整体条件、重点学科和高等教育公共服务体系建设三大部分：1、学校整体条件建设：造就一大批学术造诣较深、在国内外有一定影响的学术带头人和骨干教师，特别应加速青年学术带头人的培养，保持一支政治业务素质优良、结构合理、人员精干、相对稳定的

7、教师队伍和管理干部队伍；深入进行教育、教学改革，优化学科（专业）结构，促进学生德智体全面发展，确保教育质量有较大地提高；加强教学、科研必需的基础设施建设，实验室建设和公共设施建设，为培养及吸引优秀人才创造必需的生活、工作条件；提高办学规模效益；加强科学研究工作，努力实现科研成果产业化，加快科学技术转化为现实生产力的步伐；推进办学体制改革，深化学校内部管理体制的改革；增强高等学校国际交流与合作，扩大我国高等教育在国际上的影响。2、重点学科建设：主要是增强科技前沿领域高层次人才培养的能力。在部分有条件2武汉理工大学《多元统计分析》课程设计的学校

8、中选择一些对国家的经济建设、科技进步、社会发展和国防建设等领域产生重大影响，能够解决本领域的重大科技问题，并有望取得突破性成果的重点研究基地，加强培养人才的实验条件，拓宽学科面，