挖掘数据价值，提升企业竞争力

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1、挖掘数据价值，提升企业竞争力-----BI在零售行业的应用价值SPSS（中国）北京吴昊2005年3月17日议题议题§怎样理解BI以及BI的现实意义§零售行业的数据挖掘应用第一部第一部分分：关于：关于BIBI§怎样认识商业智能系统§商业智能系统的核心技术§商业智能的真正价值—ROI选择预测还是无动于衷---IT应用规则改变迫在眉睫Copyright2002,SPSSInc.4ITIT应用规应用规则则改改变变迫在眉睫迫在眉睫§介绍§历程§操作型系统§商业智能§预测性分析技术§结论和摘要选择预测还是无动于衷？历程操作型系统§在今天的竞争环境,§机构

2、发现很难同时进行：•降低费用,•增加收入,和•扩展市场份额无动于衷的状态风险变得被忽视.操作型系统从混乱到控制…只需考虑价格§竞争促进必须要在以下方面§投资于：提高:ØERP系统Ø客户满意度ØCRM系统Ø产品质量Ø库存管理ØERM系统Ø员工满意度Øweb操作流程Ø客户保留Ø成本控制Ø收入预测Ø员工工作效率Ø…更多…操作型系统ROIROI::好好消息消息//坏坏消息消息§好消息§坏消息§创造可重复的、可控的流§昂贵，费时间程§许多现成的流程仅仅是重新§产生（相对）干净的、具实现有描述含义的数据§没有清晰的获得“显著ROI”的途径报回正)%(得失

3、相当IOR报回操作型系统负时间（年）历程历程商业智能商业智能§竞争规则的改变,Ø许多企业开始采用Ø采用新的分析技术Ø产生快速膨胀的数据Ø帮助加深对业务的理解商业智能从神秘到可以度量从神秘到可以度量…但是只能有限度量§来自操作型系统的干净数据驱动BI§投资于：应用的开发Ø客户满意度ØETLØ产值Ø数据质量管理Ø支出成本Ø数据仓库Ø员工的层次Ø查询&报告Ø易损库存ØOLAP（在线分析）Ø合作伙伴统计Ø更多的……商业智能ROIROI::好好消息消息//坏坏消息消息§好消息§坏消息§使统一的获取企业数据简§系统只能观察过去单化§很小的可重复过程改善§

4、精准的经营业绩度量§仅仅依靠相关性的关系§引人注目的初始效果报回正)%(得失相当IOR商业智能OIR的报积回操作型系统累负时间（年）预测性分析管管理和理和开开发机会发机会…向前看要比向后看要有价值§预测性分析技术驱动高回§投资于：报的决策制定：Ø数据挖掘Ø客户挽留Ø评分系统Ø交叉销售/销售提升Ø业务建议系统Ø客户获取•模型建立和发布Ø产品吸引力Ø促销匹配Ø在分析中集成业务知识和Ø需求计划经验Ø质量提升Ø在操作型系统中执行结果Ø员工挽留Ø使用实时的分析来开发新的潜在机会Ø…更多…预测性分析分析应分析应用用历程历程：：第三阶段第三阶段收益：能够优

5、化：识别和开发§客户挽留新的机会§产品吸引力能够达到：§促销活动§客户交互§需求预测§库存控制§供应链管理§质量提升§质量控制§员工效率预测性分析ERP§员工自助服务CRM建议自动化决策ERM开发新价值处理流程评分发现模式执行改变Web数据挖掘操作型系统确定问题采集结果收益：可靠的效能度量度量结果OLAP过程数据商业智能ETL能够理解：数据质量§客户满意度查询和报告§产品收入数据仓库收益：§支出成本制度化,§人力资源的升值可重复的流程预测性分析ROIROI::好好消息消息//坏坏消息消息§好消息§坏消息§您可以查看未来§没有一种单一模式或“不

6、可思§开启存在于操作型和商议的算法”可以实现这样的结业智能系统中无法获得果的ROI增加的价值个性化效果报回正预测性分析)%(得失相当IOIRO商业智能R的积报累回操作型系统负时间（年）第第二二部分部分数据挖掘的理数据挖掘的理念念和和应用应用§什么是数据挖掘？§为什么要进行数据分析或数据挖掘？§为什么数据分析在零售业具有极大的应用前景？§数据分析能够为零售企业提供哪些方面的提升？§数据分析系统如何改进零售企业的运作流程？§应该考虑什么样的数据分析问题？§成功案例的介绍§我们公司和业务介绍数据挖掘的定义通过对存储在知识库中的海量数据进行仔细研究或

7、者通过使用类似统计或数据等模式识别技术而发现有意义的新的相关性、模式和趋势的过程。Dataminingistheprocessofexplorationandanalysisoflargequantitiesofdatainordertodiscovermeaningfulpatternsandrules.(BerryandLinoff,数据挖掘是结合分析知识基础、成熟的分析技巧以及相关行业经验来利用优化的技术和企业的极其丰富的数据，通过揭示可以建立预测性模型隐藏的趋势和模式的研究和决策支持工作。数据挖掘的两种类型§有目的（有监督）:§无目的

8、（无监督）：分类和预测、估计聚类和关联分析ModelsModelsC5.0,Kohonen,C&RT,Kmeans,NN,etcTwoStepGRI,etc.1.聚