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1、武汉理工大学《多元统计分析》课程设计地区经济增长影响因素分析摘要改革开放以来，尽管中国经济整体实力大大增强，但地区经济发展很不平衡，存在着发展水平差距明显的“三大经济地带”：东部发达地区、中部欠发达地区和西部不发达地区。（注：东部发达地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南；中部欠发达地区包括吉林、黑龙江、山西、河南、湖北、湖南、安徽、江西；西部不发达地区包括内蒙古、广西、四川（重庆）、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。）近年来，中国地区经济的这种不平衡引起了国内外学者的广泛关注，人们已从非国有经济发展、对外开放、外商投资、区域
2、间资本流动及地理位置等角度探寻地区差距形成的原因，而资本投入的地区差异尤其引人注意。关键词：经济增长地区差异影响因素RegionalanalysisofeconomicgrowthfactorsABSTRACTSincethebeginningofreformandopeningup,China'soveralleconomicstrengthhasbeengreatlyenhancedthough,butregionaleconomicdevelopmentisveryuneven,thereisacleargapbetweenthelevelofdevelopmento
3、fthe"threemajoreconomiczones":theeasternregion,centralandwesternunderdevelopedareasdevelopedareas.(Note:theeasternregion,includingBeijing,Tianjin,Hebei,Liaoning,Shanghai,Jiangsu,Zhejiang,Fujian,Shandong,Guangdong,Hainan;CentralunderdevelopedareasincludingJilin,Heilongjiang,Shanxi,Henan,Hub
4、ei,Hunan,Anhui,Jiangxi;WesterndevelopedareasincludingInnerMongolia,Guangxi,Sichuan(Chongqing),Guizhou,Yunnan,Xizang,Shaanxi,Gansu,Qinghai,Ningxia,Xinjiang.)Inrecentyears,China'sregionaleconomicimbalancescausedsuchwidespreadattentionathomeandscholars,peoplefromnon-state-ownedeconomicdevelop
5、mentandopeningup,foreigninvestment,intra-regionalcapitalflowsandageographicalperspectiveexploreregionaldisparitiesreasons,andcapitalinputsparticularlynotableregionaldifferences.KEYWORDS：Economicdevelopment;Regiondifference;Effectfactors1武汉理工大学《多元统计分析》课程设计1绪论：1．1多元统计分析方法的介绍多元统计分析是从经典统计学中发展起
6、来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够在多个对象和对个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律。常用的各种多元统计分析方法,包括判别分析、聚类分析、主成分分析、相关分析和因子分析等方法。通过对所考虑的包括多个变量的统计问题进行分析，以了解各变量的关系、建立合理的模型等。这些方法在经济、管理、医学、生物、社会学等各个领域得到了广泛的应用。1．2多元统计分析方法在本文中的运用1．2．1聚类分析聚类分析的是建立一种分类方法，它是将一批样品或变量，按照它们在性质上的亲疏程度进行分类，而描述其亲疏程度通常有两个途径，一是把每个样品看成是m维（变量的个数为m个）空间的一个点，在m维坐标
7、中，定义点与点之间的某种距离，另一个是用某种相似系数来描述样品点之间的亲疏程度。当确定了样品或变量问的距离或相似系数后，就要对样品或变量进行分类，分类的方法很多，一类方法是在样品距离的基础上定义类与类之间的距离，首先将m个样品自成一类，然后每次将具有最小距离的两类合并，合并后重新计算类与类之间的距离，这个过程一直继续到所有样品归为一类为止。把这个过程作成一张聚类谱系图，这种聚类方法称为系统聚类法（又称谱系聚类）。另一种分类方法是将m个样品初步分类，然后根据分类函数尽可能小的原则，对已分类别进行调整，直到分类合理为止
