全美篮球职业联赛的聚类分析

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1、武汉理工大学《多元统计分析》课程设计论文全美篮球职业联赛的聚类分析摘要美国国家篮球协会(NationalBasketballAssociation)，尽管发展成一个以盈利为目的的商业联盟，但是依然是最高的篮球最高的竞技平台。球队的建设旨在赢得更多的比赛，所以能否进入季后赛是大家关注的。本文运用多元统计的方法，通过研究球队的各项数据来预测球队能否进入季后赛。本文选取了净胜分、篮板球、投篮命中率、上赛季胜率、上座率、球员平均年龄、工资总额、主教练胜率、球队年龄、当家球星效率，共10个因素作为原始变量，利用主成分分析和判别分析，针对2006—2007赛季各项数据入手研究，结果比较令人满意，只有火

2、箭队和步行者队被误判。关键词：NBA;季后赛;主成分分析;判别分析1武汉理工大学《多元统计分析》课程设计论文TheClusterAnalysisofAmerica'sprofessionalbasketballleagueAbstractAmericanNationalBasketballAssociation,Althoughthedevelopmentintoaprofitforthepurposeofthebusinessalliance,butisstillthehighestinthebasketballcompetitionofthehighestplatform.Buildi

3、ngteamstowinmorecompetition,enteringtints,rebounds,fieldgoalpercentage,theAmericanLeaguelastseason,theloadfactorwasthattheplayoffsisourconcern.Inthispaper,theuseofmultivariatestatisticalmethods,researchteamsthroughthedatatopredicttheteamenteringtheplayoffs.ThispaperselectedNetPoaverageageoftheplay

4、ers,thetotalpayrollAmericanLeaguecoach,theteamsage,themastersofstarsefficiency,atotalof10factorsasoriginalvariables,usingprincipalcomponentsanalysisanddiscriminateanalysis,the2006-2007seasonagainstthedataofstudysatisfactoryresults,theonlyRocketteamandPacershavebeenwronged.Keywords:NBA,theplayoffs,

5、principalcomponentanalysis,discriminateanalysis2武汉理工大学《多元统计分析》课程设计论文1．问题的重述与分析全美篮球职业联赛06—07赛季的帷幕已经落下，放眼望去，太平洋彼岸的空气似乎还弥漫着篮球场上400多篮球勇士大战之后的硝烟。只要有比赛就注定要会产生失败者，同样会成就王者，一年来，30支不同的球队用不同的方式给我们演绎了30支不同的交响乐，带给我们的除了视觉上的盛宴之外，更多的是精神的享受和感染.。回眸这一年的艰苦战斗，有科比的一枝独秀小提琴独奏，有活塞的集体配合乐队组合乐，有麦蒂的上帝附体的经典之音，更有马刺的古老的经典乐，稳定但不乏

6、魅力。这一幕幕不知道感染了多少全世界的球迷，在不知不觉中为篮球世界刻下了一个又一个的经典。看一看他们留给我们的数据吧，多么的完美和激动人心，面对它们任何一个热爱篮球的人都会为此热血沸腾，那些场均95以上的比分，40多个的篮板，5个的盖帽，20多的助攻，6个的抢断，这一切都说明了比赛的激烈和精彩，这也是一个国家的篮球职业比赛却吸引了全世界篮球爱好者的目光的原因所在。在比赛过程中，美国篮球职业联盟对每场比赛都有很详细的数据统计，其全面和对球队数据的详细是其他地方联赛所不能比的，它的数据也更能反映球队的综合实力。对于现在的NBA球队，可以通过聚类的方法，把具有相似性的球队分为大致的几类，通过这些

7、类，可以定性的分析球队的工资是否与其所取得的成绩相匹配，从而可以给球队一些合理的建议。经过在多个权威网站的细心的数据搜集，整理和比较之后，选取了具有代表性的主要数据。有了数据之后，接下来就是数据的处理和模型的选取。具体的处理将会在后面逐步给出。针对球队的聚类，分析过程主要使用SPSS软件来解决。2．数据的提取和解释数据是一切统计分析的出发点，本题目的分析是建立在NBA联盟组织在整个赛季中对各个球队的每一场比赛过程数据统计