中国各城镇地区居民生活水平影响因素的分析

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1、武汉理工大学《中国城镇地区居民生活水平影响因素的分析》中国各城镇地区居民生活水平影响因素的分析摘要长期以来,居民生活水平一直是判断一个国家或城市的经济好坏和居民生活是否幸福安康的重要参考。分析居民生活水平的影响因素,有利我们发现我们在对民生问题上的遗漏和有待改进之处,对我国广大人民群众的生活有着十分重要的意义。本文通过多元统计方法,通过对地区居民生活水平的各项数据来分析其中的重要影响因素。本文选取了消费性支出、食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化、居住、杂项商品及服务、可支配收入,共10个因素作为指标,利用相关性分析和聚类分析,针对2005的国家统计局提供

2、的9-6,10-15两个数据表入手研究。结果较为满意。关键词:地区居民生活水平影响因素相关性分析聚类分析-1-武汉理工大学《中国城镇地区居民生活水平影响因素的分析》China'spopulationlivinginurbanareasAnalysisofFactorsInfluencingAbstractForalongtime,Residentslivingstandardofjudgmentofacountryoracity'seconomyandqualityoflifeofresidentshappyandpeacefulimportantreference.Analysi

3、softheimpactofthelivingstandardsoftheresidentsfactors,Wefoundfavorabletothelivelihoodissuesandtheomissiontobedesired.OfthebroadmassesofChinesepeople'slifehasaveryimportantsignificance.Bymultivariatestatisticalmethod,thestandardoflivingoftheresidentsofdatatoanalyzeoneoftheimportantfactors.Thisp

4、aperconsumptionexpenditure,food,clothing,householdappliancesandservices,medicalcare,transportationandcommunication,education,culture,living,miscellaneousgoodsandservices,disposableincome,atotalof10factorsasindicators,theuseofcorrelationanalysisandclusteranalysis.2005againsttheNationalBureauofS

5、tatisticsprovidedbythenine-6,10-15twodatatablesstartresearch.MoresatisfiedwiththeresultsKeywords:ThelivingstandardsoflocalresidentsFactorsCorrelationAnalysisClusterAnalysis-2-武汉理工大学《中国城镇地区居民生活水平影响因素的分析》1.问题的重述和分析改革开放近30年,我国国民经济有了飞跃性的发展,摆脱了贫穷落后的帽子,人民意气风发,昂首挺胸迈向了一个新的属于我们的世纪。但是,我们毕竟只用了20年去做别人做了20

6、0年的事情,有许多问题被飞速发展的经济给掩藏了,尤其的是民生问题。随着经济的发展,人民巨大的物质文化需求也越来越大,纸包不住火,问题还是突显出来。据2005年民意调查,民生问题已经成为国民关注焦点。2007年政府工作报告也提到,民生问题已经作为重点关注和解决的对象。必须感谢的是,中国国家统计局将2005年的国家各项统计数据免费提供给公众浏览,这为我们收集数据提供了相当大的帮助。我们一共采用了2个数据表;首先对2个数据表进行相关性分析,得到了一个很完美的结果。然后,我们从2个表中提取了一共10个指标来进行聚类分析,将全国31个省及直辖市聚为5类,而这每5类之所以聚在一起的原因(或指标

7、)即为影响这5个地区居民生活水平的重要影响因素。鉴于国家统计局的权威性,我们没有必要怀疑其数据表的真实与否。有了数据之后,接下来就是数据的处理和模型的选取。具体的处理将会在后面逐步给出。针对地区的聚类、分析过程主要用SPSS软件来解决。2.数据的提取和解释数据是一切统计分析的出发点,本题目的分析是建立在对城镇居民日常生活中几个重要的生活指标的统计基础上得出来的,所以数据有其值得信赖的真实性和参考价值,这样有利于保证分析结果的正确性和实用性。3.模型的原理3.1相关性分

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