Minitab培训教材

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1、MINITABTrainingMINITAB-----通往六西格玛质量的捷径•数据处理，快速便捷•图形处理，直观形象•问题解决，深入全面21培训目标•初步学会MINITAB的软件操作•逐步体会在实际工作中应用MINITAB3培训知识体系软件操作MINITAB统计理论质量管理42培训内容•基础篇（基本结构功能、描述性统计、图表制作。。。）•统计分析篇（假设检验、相关与回归分析。。。）•质量工具篇（控制图、测量系统分析、试验设计。。。）5基础篇63视窗结构worksheetwindowgraphwindowsessionwindowprojec

2、twindow7文件类型Forworksheet(*.MTW)ForgraphForproject84数据类型“D”for“T”fortextdate/timeforTextColumnnamecellDatadirectionDatainputarea9常用菜单与命令105操作便捷高效11描述性统计126菜单指令13计算结果147图形显示15数据与图形的对应数据与图形同步数据已改变，图形待更新图形不能随数据改变而更新168图形编辑17常用图表制作•Boxplot•Dotplot•Histogram•Scatterplot•TimeSeri

3、esPlot189Boxplot19Dotplot2010Histogram21Scatterplot2211Scatterplot(withgroup)23Scatterplot(paneling)2412TimeSeriesPlot25统计分析篇2613假设检验Hypothesis27统计方法结构统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验2814什么是假设我认为该企业员工的平∆对总体参数的一种看法均年龄为50岁!–总体参数包括总体均值、比例、方差等–分析之前必需陈述29什么是假设检验1.概念–事先对总体参数或分布形式作出某种假设–然后利用

4、样本信息来判断原假设是否成立2.类型–参数假设检验–非参数假设检验3.特点–采用逻辑上的反证法–依据统计上的小概率原理3015假设检验的基本思想抽样分布抽样分布这个值不像我...因此我们拒们应该得到的绝假设µ=50样本均值......如果这是总体的真实均值2020µµ=50=50样本均值H0031假设检验的总体过程检验决策总体假设统计运算抽取样本3216假设检验的步骤•提出原假设和备择假设•确定适当的检验统计量•规定显著性水平α•计算检验统计量的值•作出统计决策33双侧检验检验企业生产的零件平均长度是否为4厘米–从统计角度陈述问题(µ=4)

5、–从统计角度提出相反的问题(µ≠4)•必需互斥和穷尽–提出原假设(µ=4)–提出备择假设(µ≠4)•有≠符号3417单侧检验采用新技术生产后，将会使产品的使用寿命明显延长到1500小时以上–建立的原假设与备择假设应为H:µ≤1500H:µ>15000135假设检验中的两类错误1.第一类错误（弃真错误）–原假设为真时拒绝原假设–第一类错误的概率为α(Alpha)•被称为显著性水平2.第二类错误（取伪错误）–原假设为假时接受原假设–第二类错误的概率为β(Beta)•1-β被称为检验力3618决策结果H:无罪假设检验就好像一场审判过程统计检验过程

6、0陪审团审判H0检验实际情况实际情况裁决决策无罪有罪H0为真H0为假第二类无罪正确错误接受H01-α错误(β)第一类检验力有罪错误正确拒绝H0错误(α)(1-β)37两种错误的关系α和β的关系就像你不能同时减翘翘板，α小β就少两类错误!大，α大β就小ββαα3819影响最终决策的因素1.信噪比δ/σ2.显著性水平α3.检验力1-β4.样本容量n39显著性水平与拒绝域抽样分布置信水平拒绝域拒绝域11-1-αα/2α/2接受域H0值样本统计量临界值临界值4020显著性水平与拒绝域抽样分布抽样分布置信水平置信水平拒绝域拒绝域11-1-ααα接受域

7、接受域HH0值样本统计量样本统计量临界值临界值41什么是P值1.是一个概率值2.是观测到的原假设为真时的概率–左侧检验时，P值为曲线上方小于等于检验统计量部分的面积–右侧检验时，P值为曲线上方大于等于检验统计量部分的面积3.被称为观察到的(或实测的)显著性水平–H0能被拒绝的α的最小值4221利用P值进行决策单、双侧检验–若p值≥α,不能拒绝H0–若p值<α,拒绝H043双侧检验与单侧检验研究的问题假设双侧检验左侧检验右侧检验H0µ=µ0µ≥µ0µ≤µ0H1µ≠µ0µ<µ0µ>µ04422双侧检验1/2p值1/2p值拒绝拒绝1/2α1/2α

8、实际值H0值实际值样本统计量45单侧检验p值拒绝αH0值实际值样本统计量4623假设检验方法类型检验参数样本-总体2个样本多个样本Ztestwhenσ–knownxttestAN