DOE实验设计培训教材(经典完整版)Minitab

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1、实验设计实验设计SSIGMAIGMA实验设计介绍上海盖普企业管理咨询有限公司BBmaterialSSIGMAIGMA6Sigma6Sigma实验设计课程规划实验设计课程规划•各节内容¾1.课程介绍¾2.实验设计介绍¾3.全因数¾4.部分因数¾5.实验设计规划¾6.案例上海盖普企业管理咨询有限公司PageVersionNov2002实验设计实验设计--11SSIGMAIGMA全因数上海盖普企业管理咨询有限公司BBmaterialSSIGMAIGMA根本原因分析的两种方法根本原因分析的两种方法((Twomethodfo

2、rrootcauseanalysis)Twomethodforrootcauseanalysis)1.用历史数据观察流程¾散布图，进行图，控制图，分层(scatterplot/runchart/controlchart/deplay¾相关性，差异分析，回归分析(correlation/ANOVA/regression)2.流程的实验，用一个规划好的方法变流程并衡量结果¾实验设计实验设计是有效率和有效果地探究许多流程变量（X）和产出衡量或关键量点（Y）的因果关系的一种方法。上海盖普企业管理咨询有限公司PageVers

3、ionNov2002BBmaterialSSIGMAIGMA使用历史数据的一些限制使用历史数据的一些限制somelimitationwhenusinghistorydatasomelimitationwhenusinghistorydata•记录常是不完整的(¾省略的变量（X）¾缺少的值或观察数据¾包含数据惧错误•流程变量通常是有相互关系的•重要变量可能没有变化得足够充分到能了解它们的影响的程度•通常来就，必要数据不是立刻可得到的，获得正确数据是非常必要的。上海盖普企业管理咨询有限公司PageVersionNov2

4、002识别关键变量识别关键变量((Identifykeyvariables)Identifykeyvariables)SSIGMAIGMA历史方法(historymethod)上海盖普企业管理咨询有限公司BBmaterialSSIGMAIGMA练习：确定最佳关键变量设练习：确定最佳关键变量设置置--历史方法历史方法目标:了解到识别影响化学流程产量的关键变量的难点（30分钟）说明：用下页的信息来设置一个衡量计划，从而发现能使流程产量最大化的各变量最好设置。ß每个实验运行成本$2,000ß你对初始调查的总体预算是$30

5、,000ß如果有足够的证据，另外有$50,000可用于将来的研究1.确定在给定的不同标准内可能的变量组合总数2.确定在现在预算内你可作出的变量组合总数3.你会检验什么组合？4.你用什么策略来识别关键变量？上海盖普企业管理咨询有限公司PageVersionNov2002BBmaterialSSIGMAIGMA练习：确定最佳关键变量设练习：确定最佳关键变量设置置--历史方法历史方法•练习：•流程中的关键变量是：¾原料卖主。（A，B，C）¾原料放进混合桶中的温度。（高，中，低）¾在混合桶顶部的温度。（高，中，低）¾在混合

6、桶底部的温度。（高，中，低）¾混合桶中的压力。（高，中，低）¾桶中的原料量。（20,50,100,150公吨）¾原料拿离混合桶的温度。（高，中，低）上海盖普企业管理咨询有限公司PageVersionNov2002BBmaterialSSIGMAIGMA识别关键变量识别关键变量--历史方法概要历史方法概要¾1.确定给定不同标准内可能的变量组合总数。3x3x3x3x3x4x3=2,916个组合¾2.确定在现有预算内你可作出的变量组合数¾3.你会检验什么组合¾4.你用什么策略来识别关键变量•两个常用策略是¾一次一个因素¾

7、一次多个因素•多数人由他们能作出的最佳猜测开始，然后一次改变一个变量。这就是我们多数人是学习实验的方法，这也是在工程学校中所教授的。•一次改变一个变量让你可看见这个变量的效果，但是可能导致额处时间和成本的浪费。上海盖普企业管理咨询有限公司PageVersionNov2002BBmaterialSSIGMAIGMA识别关键变量识别关键变量--历史方法概要历史方法概要•同时改变多种因素¾一次改变多种因素也是一个非常普通的实验方法•当小级做以下事时，他们常会选用这个方法¾集体讨论可能改进流程的方法。¾择优选用个人想法¾实

8、施所有你一次可做到的高优先权想法。•这个方法的问题¾你不知道什么样变化是对结果的改进负责的¾你或许把变量维持在减少你效力的水平上。¾了解每个变化的成本/收益事项是不可能的。•这些方法是可用的，但是良好的实验设计会是更有效率及效力的方法。上海盖普企业管理咨询有限公司PageVersionNov2002BBmaterialSSIGMAIGMA识别关键变量识别关键