DEA模型的中国非寿险公司经营效率评价

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1、天津财经大学硕士学位论文基于DEA模型的中国非寿险公司经营效率评价姓名:郝健阳申请学位级别:硕士专业:统计学指导教师:龚凤乾20090501内容摘要从复业到现在,中国非寿险保险业得到了长足的发展:保费规模迅速增长,产品种类日益多样化,不同性质的公司主体也不断增多。我国非寿险保险业的市场集中度较高,产品之间的替代性较弱,市场具有较高的进入和退出壁垒,因此我国非寿险保险业具有典型的寡头垄断的市场结构。然而非寿险保险业的进一步健康发展,不仅是寻求数量上的增加,更重要的是需要集约化、高效率的发展。比较不同性质的非寿险公司的经营效率并分析产生差别的原因,对提高我国非寿险保险业

2、的效率有重要意义。本文选取2003年~2007年的中国12家非寿险公司的样本数据,在分析中国非寿险保险业经营的市场环境和特点之后,选择合适的投入、产出指标,投入指标为劳动力、经营费用、实收资本,产出指标为保费收入、赔款支出,采用数据包络分析法(DEA),分析了12家样本公司的技术效率、纯技术效率、规模效率以及规模报酬变化的情况,并计算了超效率值,对效率为1的有效单元进一步排序,发现中资非寿险公司的经营效率整体上高于外资非寿险公司。中资非寿险公司由于拥有地利以及人和等方面的优势,因此拥有相对广泛的客户资源,在中国的保险业市场拥有较大的规模,这也就带动了中资非寿险公司规

3、模效率的提高。外资非寿险公司拥有完善的行业发展,较高的技术水平以及管理水平,但是在国内的相对规模小一些,所以表现出较高的纯技术效率。另外本文还探讨了影响我国非寿险保险业经营效率的外生因素和内生因素。在对中国非寿险公司经营效率进行综合评价之后,本文分析效率低下的原因及提升途径。提出充分发挥自身优势,正确定位、提高公司的创新能力、开拓资金运用渠道,提高投资收益、提高公司的风险管理水平等措施,以期对提高中国非寿险保险业的经营效率有所帮助。关键词:非寿险数据包络分析法经营效率AbstractFromtheresumptionofbusinesstothepresent.Ch

4、ina’Snon.1ifeinsuranceindustryhaswonsignificantdevelopment:thepremiumscalehasgotarapidgrowth,theinsuranceproductshavediversifiedandthenumberofqualifieddifferenttypesinsurancecompanieshaskeptonincreasing.China’Snon.1ifeinsuranceindustryhasahighconcentratedrate.Substitutionsarefewthatexi

5、stbetweenthenon.1ifeinsuranceproducts.Barrierstoentryarequitehighandquitfromtheindustryisalsonoteasy.Therefore.theindustryhasatypicaloligopolistics仃1lcture.However,afurtherhealthygrowingofthisindustryisnotonlylyingontheincreaseinquantity,moreimportantlyitwillbe1yingonanintensiveandanef

6、ficientdevelopmentaswell.nisverymeaningfultostudyoperatingefficiencyofdifferenttypesfornon-lifeinsurancecompaniesinChina.Therefore,thispaperselectsasampledatasetof12China’Snon.1ifeinsurancecompaniesrangingfrom2003to2007.AfteranalyzingthemarketenvironmentandcharacteristicsofChina’Snon.1

7、ifeinsuranceindustry,itselectsafewsuitableinputandoutputindicators.Inputindicatorsarelabor,operatingexpensesandpaid-incapital,whileoutputindicatorsarepremiumincome,burningcost.ItUSeSthedataenvelopmentanalysis(DEA)toanalyze12sampledcompanies’technologyefficiency,puretechnologyefficien

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