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1、中国科技论文在线http://www.paper.edu.cnARIMA模型在气温预报中的应用——以延安地区为例*李双，王君兰，郭小燕（兰州大学西部环境教育部重点实验室，兰州730000）摘要：根据延安1961—2000年共40年的七月份月平均气温数据资料分别利用差分自回归移动平均法（ARIMA）对延安2001—2004年七月份月平均气温值做预报。结果表明：ARIMA(1,1,1,)模型用于气温预报时，表现出较强的预报能力，预报值与观测值之间的误差较小，误差绝对值最大仅为2.317℃，相对误差在10%的范围内，可以用于气温预
2、测。但因ARIMA模型自身的不足，它对气温的预报有一定的局限性。为了提高预报的准确度，应当引入或结合其他数学方法，使不同权重的诸多影响气温变化的相关变量参与分析、建模的过程中。从而使ARIMA模型在实际的气温预报时更具实用性。关键词：最优气候值法；ARIMA模型；气温预报；DPSTheapplicationofARIMAmodelinthepredictionoftemperature——takingYan’anRegionforexampleLishuang,WangJunlan,GuoXiaoyan(KeyLaborat
3、oryofWesternChina’sEnvironmentalSystem(MinistryofEducation),LanzhouUniversity,Lanzhou730000)Abstract:ThepaperappliesARIMAmodeltoforecasttheaveragetemperatureofJulyfrom2001---2004ofYanANaccordingtothedateofYanAnfortyyears(1961---2000)totally.TheresultshowsthatARIMA(
4、1,1,1)modelperformedwellintemperatureprediction.Errorsbetweenpredictedandobservedtemperaturevaluesareminor,andtheyareintheacceptablerange.Themaxabsoluteerrorisjustonly2.317℃,furthermore,relativeerrorislessthan10%.So,theARIMAmodelcanbeusedfortemperatureprediction.Bu
5、tbecauseofARIMAmodel’sownshortcomings,itstemperatureforecasthassomelimitations.Inordertoimproveforecastingaccuracy,othermathematicalmethodsshouldbeintroducedorcombinedwith,inaddition,itisnecessarytomakeallkindsofdifferentweight-relatedvariableswhichaffectthetempera
6、turechangeinvolveintheprocessofanalysisandmodeling.sothattheARIMAmodelismoreavailableinthepredictionoftemperature.Keywords:optimalclimatenormalmethod;ARIMAmodel;thepredictionoftemperature;DPS1.引言目前乃至未来气候变化将是全球变化问题研究的重点课题之一。20世纪80年代以来，全球许多地区的气温出现了20世纪以来最明显的上升趋势，我国气温
7、整体上也呈明显增暖[1]趋势。虽然全球许多地区变暖的事实已经公认无疑，但具体到不同区域尺度上，各地增暖[2]的程度或强度并不完全一致，时间尺度上亦是如此。关于21世纪气候预测，各国政府间气候变化委员会(IPCC)得出的基本结论表明：21世纪全球平均气温将继续上升，其可能上[3]升范围为1.4---5.8℃。毋庸置疑，气候变化将衍生出一系列的相关问题。在应对气候变化带来的种种挑战之前，首先要处理的问题是弄清气候变化的趋势和后果，对气候变化做出科学的、精确的预报，其中预报气温既是重点又是难点之一，倍受人们的关注。随着国民经济作者
8、简介：李双（1985-），女，研究生，主要研究方向：湖泊沉积于环境变化.E-mail:lishuang08@lzu.cn-1-中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn的发展，科学技术的进步，尤其是计算机、遥感等先进技术的进步，气象工作者可以利用的气象要素的数据量更多，
