计量经济学结课大作业

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1、实验地点：经管1号机房实验日期：2011年6月5日实验目的：熟练利用EViews软件对经济模型进行分析预测。实验内容：一、对所研究的房价这一经济问题的概括性描述。1.选定研究对象2、对所研究经济问题的必要统计定量分析，初步判定个变量对被解释变量的影响方向。二、选定模型1.确定理论模型或函数式（模型类型包括：多元线性回归模型、多元线性回归模型的扩展模型既双对数模型）2.利用EVIEWS5对所研究经济问题的必要统计定量分析，来选择我设定的两个模型中的一个最优模型三、对模型进行分析1、回归结果的经济理论检验，方向正确否？理论一致

2、否？2、统计检验，t检验、F检验、R2拟合优度检验3、评价模型的估计结果并解释其经济含义。4.模型的稳定性检验（邹至庄检验）四、模型的修正1.多重共线性的检验及补救2.异方差的检验及补救3.自相关性的检验及补救五、确定克服了多重共线性、异方差和自相关的最终模型六、利用所建立的模型进行预测（样本区间外预测和样本区间内预测）七、附录：EXCEL表格关于中国统计年鉴数据库里找到的相应数据实验方法、步骤和结果：一、对所研究的房价这一经济问题的概括性描述1、选定研究对象选题原因：现在房价只升不降，虽然国家出台了一系列的房产政策，但是

3、房地产热，随之而来的买房难住房难，让人们苦不堪言；特别是在刚毕业的大学生群体里，蚁族成为了到处飘荡的大学生的代名词；商品住宅价格的持续上涨，使各方人士都在分析房价上涨的原因，面对扑朔迷离的上涨的房价原因，由于关系民生和神秘，近几年成为了社26会关注的重点问题。本文试图用计量经济学相关方法，分析了我国房地产市场价格高速上涨的经济方面的影响因素。让我们正视生活中的经济现象，并不盲从，乐观的看待生活！选题意义：了解房价规律，明晰房价的上涨原因。确定解释变量：住宅价格变化的影响因素是多方面的、综合的，为了研究的方便，我只选取的有关

4、经济方面的一些因素。因为有关房地产和住宅的相关数据获取十分困难，我只能挑选了以下几个比较重要的因素进行分析：居民人均可支配收入（GR）,城镇登记失业率（GY），消费价格指数(ZS)，国内生产总值（GDP）。考虑到GDP的数值太大，所以对GDP数据进行修正，采用GDP/ZS作为修正后的GDP1，同时可以有效的减小GDP受通货膨胀的影响。2、对所研究经济问题的必要统计定量分析:初步判定个变量对被解释变量的影响方向。住宅商品房平均销售价格单位：元/平方米；居民人均可支配收入（SR）：上一年=100；先验预期，居民的可支配收入应该

5、与住宅商品房的价格呈正比，居民的可支配收入越多，自然会刺激对房地产的投资，刺激需求，住宅商品房的价格就会上涨；城镇登记失业率（GY）单位：%；先验预期，城镇登记失业率应该与住宅商品房的价格呈反比，失业率越高，对商品房的需求就会越少，根据供需关系，商品房价格自然会下降；消费价格指数(ZS)：以上一年为基期；消费价格指数与住宅商品房的价格成正向的关系，消费价格指数越高，居民越趋向于投资，所以自然会刺激商品房的价格上涨；国内生产总值（GDP）单位：亿元；国内生产总值越高，说明人们的生活水平越来越高，因此会刺激消费，刺激对商品房的

6、需求，引起其价格上涨；居民人均可支配收入（GR）单位：元；同样居民人均可支配收入，说明人们的生活水平越来越高，因此会刺激消费，刺激对商品房的需求，引起其价格上涨；调整后的国内生产总值（GDP1=GDP/ZS）单位：亿元；先验预期与商品房价格成正比关系；二、选定模型1、确定理论模型或函数式通过对有关解释变量与被解释变量的关系进行分析，我将有关因素与销售价格建立成两个模型，一个是多元线性的一个是多元线性的扩展模型既对数到对数的，并设定模型如下,通过比较两个模型来选择我所需要的最优模型：JG=β1 +β2 GR+ β3GY+ β

7、4(GDP1)+μlogJG=β1 +β2log GR+ β3logGY+ β4log(GDP1)+μ根据先验预期：β2 和β4应该为正，β3应该为负；2.利用EVIEWS5来选择我设定的两个模型中的一个最优模型1).工作文件的建立：在菜单栏下单击file在file项下选择new-workfile则新建一个工作文件,从得到的数据分析可知，我应该选择时间序列数据（Dated-regularfrequency）,选择每年（Annual），然后在弹出来的对话框里填写时间范围(1987-2010)。262).将数据导入，点击qui

8、ck--emptygroup，将excel里的数据进行复制后粘贴（paste）到新建的emptygroup里。3).对粘贴入emptygroup里的sre01、ser02、sre03、sre04数据，单击进行重命名（rename）为JG、GR、GY和(GDP1)。工作区间显示：264).建组，先点击自变