04 奖励A却期待B的愚蠢行为1

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1、学院经典文章奖励A却期待B的愚蠢行为史蒂文·克尔(StevenKerr)概述1这篇家喻户晓的文章为了在《管理学院主管》杂志上刊登进行了修改。即使在今天,原文仍旧被广泛转载。它已成为一个词汇,作为管理学院的经典文章,此文实至名归。近二十年来,管理人士及学者们一直对它不能忘怀---“笨蛋,这就是奖励体系!”希望您能喜欢这篇修改后的文章!编者语不管与猴子、老鼠还是人类打交道,有一点几乎是公认的,即大部分生物寻找的信息有利于其获得奖励,而且采取的行动(或者至少假装采取的行动)常常避免了无奖励可得行为的发生

2、。这一现象的频率当然取决于奖励在人们眼中的吸引力如何,不过无论实践者还是预测理论家都认为该现象是确实存在的。但是,奖励体系中存在很多愚蠢的现象:获得奖励的行为常常是授奖人试图阻止的,而期待中的行为却恰恰没有得到任何奖励。愚蠢的体系政治官方目标“有意识地空而泛,不指明实现该目标的多种途径,当有多个目标存在时,优先目标不明确……”2通常这些目标不会得罪任何人,换言之会获得很多人的认可,但目标的质量却不高。例如“全体美国人享有医疗保障。”有效的目标常常质量较高但接受的人却较少,因为这些目标明确指出资金来

3、自何处及哪些目标不必重视。美国公民应该希望公职候选人能提出可操作的目标,明确阐述他们所提议的项目、资金的来源及使用方式。但是,因为可操作的目标支持率较低,而公职候选人又需要支持率(至少需要51%的公民支持他们),所以大部分政客至少在选举前会仅仅提及官方目标。当然,如果不从操作层面上来谈目标就会受到惩罚而丢失支持率的话,那么他们也会愿意那样做。可是恰恰相反,候选人若坦率地讨论资金来源反而会遭到美国选民的惩罚(拒绝支持),若仅谈论官方目标反倒会得到他们的奖励。不过,选民还是希望候选人能够从操作层面上谈

4、论各项目标(虽然奖励体系不是如此)。战争简单地讲,假设军事机构(五角大楼,德国空军等)的主要目标是获得胜利。进一步假设:前线大部分士兵的最大目标是生还。这两个目标有严重的冲突—底层士兵理智的个人行为阻碍了高层官员实现目标。其实并不一定如此!这要取决于如何建立奖励体系。越南战争中的不驯与反叛确实值得研究,“蓄长江EMBA06组织行为学(一)-案例4:奖励A却期待B的愚蠢行为6-1意伤害”(谋杀指挥官)以及“寻求逃避”已经成为军事词汇的一部分。据报道,从二战到越南战争,士兵对上级的忠诚度急剧下降;越南

5、战争中美国士兵的叛变行为常常使二战老兵勃然大怒。但是,看看两场战争的奖励体系有何明显不同。二战中美国陆军士兵的希望是什么?回家。那么他什么时候能回家?当战争取得胜利的时候!如果违背命令不夺取战壕、占领山头,那么战争就无望获胜,士兵也不能回家。另外,服从命令与不服从命令,哪个实现他目标(生还)的机会更大?二战中的士兵,无论爱国与否,也许都会发现服从命令更有利。看看越南战争采用的奖励体系又是如何的。底层士兵的希望是什么?回家。什么时候能够回家?当结束服役的时候!不管战争是否取得胜利都是如此。另外,服从

6、命令与违背命令哪个能够带来更大的生还希望?值得注意的是,越南战争中的反叛者更可能被派去休息和重整(怀疑是疲劳导致他们反叛)而不是去遭受不幸。巴纳德(Barnard)在《无异区间》一书中说道,“只有在认为某一命令符合他的整体利益时,个3人才会认为该命令是具有权威性的。”根据越南战争的奖励体系,从个人角度而言,遵守某些命令难道不是不理智的吗?军队实施的奖励体系难道不是奖励反叛者,而又希望士兵能够遵守命令的吗(虽然奖励体系背道而驰)?医学就理论而言,医生会犯两种错误,直觉告诉我们两种错误带来的危害是一样

7、的。医生可以宣布病人得病,即使他们其实身体健康(第一类错误)。病人因此无端担忧,还得花上一笔钱,吃不得喜欢吃的食物,做不了喜欢做的运动,甚至还会让不必要的药物和手术威胁健康。相反,医生也可以宣布有病之人身体健康(第二类错误),这样就会延误治疗严重的、甚至致命的疾病。我们也许会很自然地得出结论:医生们会竟可能少犯以上两类错误。4此结论错也。据估计,很多美国人患有医原性疾病(由医生诱发),这发生在具有偶发性症状的病人前去就医时。医生给这些症状分门别类地按上名字,还体贴地告诉病人接下去会有什么症状发生。

8、这些话语如同必然会实现的预言一般,从那天起,因为各种原因,病人真的开始病了。为什么会这样?为什么医生不愿意犯第二类错误(即宣布病人无病)却屡屡犯下第一类错误?我们也有必要来看看其中的奖励体系。对第二类错误的惩罚是实实在在的:罪恶感、羞愧及可能因为医疗差错而被起诉。另一方面,在当今好打官司的社会,第一类错误(误诊健康人患病)更加安全和保守。此外,第一类错误同样可能带来不断增加的收入及稳定的客户群,他们的身体基本健康,不会突然死亡而使医生陷入困境。因此,其实医生同行们和群众是在奖励第一

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