计量经济学93函数关系设定

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1、§9.3计量经济学应用模型函数关系设定一、模型的关系类型二、模型关系误设的后果三、模型关系设定的指导原则四、模型关系设定检验五、案例——以要素替代性质描述为线索的生产函数模型的发展7/18/2021计量经济学一、模型的关系类型7/18/2021计量经济学模型函数关系设定应该从模型的一般形式开始，至少应该从第3步开始。分离被解释变量和解释变量被解释变量的参数变换变量置换、函数变换、级数变换7/18/2021计量经济学二、模型关系误设的后果7/18/2021计量经济学1．“源生的”随机扰动项随机项仅仅包括无数不显著因素对被解释变量的影响。

2、客观存在。由大数定理保证其满足Gauss假设，由中心极限定理可以证明其服从正态分布。于是，建立在Gauss假设和正态分布假设基础上的统计推断具有可靠性。7/18/2021计量经济学2．“衍生的”随机误差项随机项在“无数非显著因素对被解释变量的影响”之外，加上诸如“变量观测值的观测误差的影响”、“模型关系的设定误差的影响”等。建模中衍生形成。“源生的”随机扰动项所满足的极限法则是否适用于“衍生”的随机误差项？Gauss假设和正态分布假设是否仍然成立？7/18/2021计量经济学正态性假设的违背：当存在模型关系误差时，如果解释变量是随机的

3、，随机误差项的正态性将得不到保证。当模型遗漏了显著的变量，如果遗漏的变量是非正态的随机变量，随机误差项将不具有正态性。如果待估计的模型是原模型经过函数变换得到的，随机误差项将不再服从正态分布。7/18/2021计量经济学正态性假设的违背：当模型存在被解释变量的观测误差，如果观测误差相对于随机误差项的标准差特别大、样本长度又特别小，随机误差项的正态性假设会导致显著性水平产生一定程度的扭曲。当模型存在解释变量观测误差时，一般情况下，随机误差项的正态性假设都是不能成立的；只有在回归函数是线性的，且观测误差分布是正态的特殊情形下，随机误差项的

4、正态性才成立。7/18/2021计量经济学3．存在模型关系误差情况下的随机误差项Xi是非随机的,νi仍然是正态的。Xi是随机的,不能证明νi仍然是正态的。7/18/2021计量经济学三、模型关系设定的指导原则7/18/2021计量经济学⒈经济学理论指导原则经济学理论已有的研究成果7/18/2021计量经济学⒉统计分析指导原则散点图试拟合对数据进行统计分析得到的是单个解释变量与被解释变量之间的关系。7/18/2021计量经济学四、模型关系设定检验7/18/2021计量经济学⒈正确的模型关系设定并不是一次完成的需要经过“设定——检验——再

5、设定——再检验”的过程。检验只能发现原来的设定是否是恰当的，如果发现是不恰当的，并不能告诉你正确的模型关系是什么。7/18/2021计量经济学⒉模型关系设定偏误检验RESET检验模型残差的正态性检验7/18/2021计量经济学五、案例——以要素替代性质描述为线索的生产函数模型的发展7/18/2021计量经济学说明在经济学中，生产理论是最重要内容之一；同样，在计量经济学中，生产函数模型的研究与发展始终是一个重要的、活跃的领域。以生产函数模型为例，从不同生产函数模型解释变量与被解释变量之间关系的变化中，认识计量经济学应用模型关系设定的原则

6、，同时也借此学习生产函数模型。7/18/2021计量经济学⒈生产函数⑴定义描述生产过程中投入的生产要素的某种组合同它可能的最大产出量之间的依存关系的数学表达式。投入的生产要素最大产出量“生产函数”与“生产方程”7/18/2021计量经济学⑵生产函数模型的发展1928年Cobb,DauglasC-D生产函数1937年Dauglas,DurandC-D生产函数的改进型1957年SolowC-D生产函数的改进型1960年Solow含体现型技术进步生产函数1967年Arrow等两要素CES生产函数1967年Sato二级CES生产函数1968年

7、Sato,HoffmanVES生产函数1968年Aigner,Chu边界生产函数1971年RevankerVES生产函数1973年Christensen,Jorgenson超越对数生产函数1980年三级CES生产函数7/18/2021计量经济学⑶生产函数是经验的产物生产函数是在西方国家发展起来的，作为西方经济学理论体系的一部分，与特定的生产理论与环境相联系。西方国家发展的生产函数模型可以被我们应用：生产函数反应的是生产中投入要素与产出量之间的技术关系；生产函数模型的形式是经验的产物；不能照搬。7/18/2021计量经济学⒉要素产出弹性

8、（ElasticityofOutput）⑴要素的产出弹性某投入要素的产出弹性被定义为，当其它投入要素不变时，该要素增加1%所引起的产出量的变化率。要素产出弹性的数值区间？为什么？7/18/2021计量经济学⑵规模报酬所有