(最新)数据可视化的web服务及其组合的研究与开发[专业：计算机应用技术]

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1、知识水坝论文武汉理工大学硕士学位论文数据可视化的Web服务及其组合的研究与开发姓名：李晶睿申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：高曙20070401知识水坝论文武汉理工大学硕士学位论文摘要随着互联网技术与应用的迅速发展，互联网的应用模式也从最初的页面wcb、应用wcb发展到Web服务。目前，基于Web服务的分布式计算模式已成为技术发展的趋势而被应用到各项领域。数据可视化拦：产赢鼹存在许多问题。问题之一就是，目前的数据可视化软件主要还是利用本地资源或单个资源，并没有利用分布式计算的长足发展，这样的软件没有充分利用网络资源，所以数据可视化速

2、度较慢，效果自然不尽人意。而将数据可视化技术同web服务相结合无疑是解决上述问题的有效途径。本文的研究目的就是利用wcb服务实现数据可视化，由于单个数据可视化的Web服务能够提供的功能有限，为了更加充分地利用这些共享的Web服务，本文还研究如何将这些共享的Web服务组合起来，提供更为强大的服务功能。数据的格式纷繁复杂，本课题主要可视化来自ANSYS中的数据，这是因为ANSYS是一个在工程领域广泛应用的大型CAE通用有限元分析软件，因此可视化其数据有着重大的现实意义。同时本文将使用vrx——个非常优秀的的可视化开源工具包，来进行数据可视化Web服务

3、的开发。所做的工作有：1．比较Ansys的输出数据文件与vn‘数据文件的异同，实现Ansys数据文件到VTK数据文件的转换。2．结合VTK可视化流程的特点，设计出合适粒度的wcb服务，并对其进行组合．3．在Axis中发布数据可视化的web服务，同时按需要将数据可视化Web服务组合起来，对Ansys的输出数据进行可视化。并将可视化的结果与Ansys分析结果作比较，来验证利用Web技术进行数据可视化的正确性。本文的结构如下：第二章介绍了Web服务及其组合的特点；第三章介绍了如何使用V1K进行数据可视化；第四章说明了Ansys的数据文件格式；第五章对数

4、据可视化Web服务及其组合进行了设计；第六章实现数据可视化Web服务的发布，并通过实例展现可视化的效果；最后。对全文研究工作进行总结，指出了工作中的不足，并对未来的研究工作做出了展望。将数据可视化技术同w曲服务相结合，这项研究充满着机遇与挑战，它将成为今后相关研究领域的研究重点。关键词：数据可视化，wcb服务，wcb服务组合武汉理工大学硕士学位论文AbstractAlongwiththerapiddevelopmentofIntemettechnologyandapplication,thepatternofinteractapplication

5、hasdevelopedfrominitialpatternofwebpagesandwebapplicationtothewebservice．Atpresent,thepatternofdistributedcomputingbased0nthewebserviceisbecomingthetendencyoftechnologicaldevelopment．Therearesomeproblemsinthedevelopmentofvisualizationtechnology．Theoneoftheproblemsisasfollows．

6、Atpresent，theachievementofdatavisualizationhasmerelybeenonthelocalresourceorthesinglercsourcc．anddidn’tmakeuseofthedevelopmentofdistributedcomputing．SuchSoftwaredidn’tmakefulluseofintemetresources，soithasalowspeed．Thereupon,itisawaytosolvethepeoblemundoubtlybyrelatingthevisua

7、lizationtowebservice．ThepurposeofthisarticleisrighttOimplementthewebserviceofvisualization．Theructionofthesinglevisualizationwebserviceisverylimited．Inordertomakefulluseofthesewebservices，thisarticlereserchhowtocomposethesewebservicesforsupplyingmorestrongerservicefunction．Th

8、edataformatsarevaried．Thistopicmainlyvisualizethedataoutput丘omAnsys，