(最新)基于topicmaps的语义web服务组合引擎研究

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1、万方数据第30卷第1期2010年1月计算机应用JournalofComputerApplicationsV01．30No．1Jan．2010文章编号：1001—9081(20lO)Ol一0162—05基于TopicMaps的语义Web服务组合引擎研究周相兵1，马洪江1，常桂娟2(1．阿坝师范高等专科学校计算机科学系，四川郫县611741；2．青岛农业大学理学与信息科学学院，山东青岛266109)(3dsmaxmaya@163．con)摘要：针对Web服务组合流程控制、服务组合吞吐率等问题，提出一种基于主题图的语义Web服务组合引擎方法，通过基于本体的语义Web服务描述，并将Web服务与主题图进

2、行抽象，用一种服务主题去表示语义web服务，以便使用主题图的特征，而主题图可方便地实现语义服务导航定位，使得Web服务所处状态可定，目标明确。因此该语义Web服务组合引擎是从UDDI注册(UDDIr)和查询能力(UDDIs)，语法检测(GD)和语义识别(SI)能力，服务主题图的相似度(STS)、匹配度(STM)和适应度(STF)，服务主题特征刻面分类能力(SFC)，服务主题权限访问程度(STP)，刻面深度判定(FDD)，服务主题协同能力(STC)角度去建立；并通过数学方法进行定义。最后通过用Java编程实现实验模型表明，该方法可行且有效。关键词：语义web服务；主题图；Web服务主题；服务组合

3、引擎；本体中图分类号：TP311文献标志码：ASemanticsWebservicecompositionenginebasedontopicmapsZHOUXiang．bin91，MAHong-jian91，CHANGGui-juan2(1．DepartmentofComputerScience，AbaTeachersCollege，PixianSiehuan611741，CMna；2．SchoolofScienceandInformationScience,QingdaoAgriculturalUniversity,QingdaoShandong266109，China)Abstract：

4、WithregardtotheproblemslikeflowcontrolandthroughputofWebservicecomposition，atopic-map-basedsemanticsWebservicecompositionengineWasproposed，inwhichsomeWebserviceswouldbedescribedviaontologyandtopicmap．WebservicesandtopicmapswereabstractedbyusingthesedescriptionlanguageswhichincludedOWL—SandXTM．Webser

5、vicetopicWasemployedtoexpresssemanticsWebservice，whichaireedtousecharacteristicoftopicmaps．Andtopicmapsexpedientlyimplementedpositioningandnavigationofinformationresource，suchasWebservices，whichmadestatesandgoalofWebservicesdefinite．Thus，todefineUDDIregistration(UDDIr)andretrievalcapability(UDDIs)，g

6、rammarchecking(GD)andsemanticsrecognitioncapability(SI)，similarity(STS)，matching(STM)，sufficiency(SrI’F')ofWebservicetopics，facetclassificationcapabilityofWebservicetopicscharacteristics(SFC)，accessrightofWebservicetopics(STP)，facetdepthdecision(FDD)andinteroporabilitycapability(STC)tosetupserviceco

7、mpositionengineapproach，andemploymathematicalmethodtodescribeanddefine．Finally，JavaWasemployedtodevelopWebservicecompositionengine．Theexperimentalresultsshowthatitisfeasibleandeffective．Keywords：seman