六西格玛黑带项目(DOC 7页)

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1、六西格玛黑带项目——提高数字湿度计的精确性前言0.1什么是六西格玛项目一个六西格玛项目由DMAIC五个阶段组成，D是Define指界定问题，M是Measure指测量初始的因变量Y，A是Analysis分析原因，I是Improvement对确定的问题进行改进，C是Control对改进的成果进行控制。0.2问题的提出有一间OEM工厂，为某国际知名的公司生产数字湿度计，该数字湿度计在美国最大的超市沃尔玛出售，2003年，根据超市的反馈，该产品的退回率超过了10%，远远高于该超市的正常退货水平4%。鉴于这样的情况，如何提高顾客满意度、减少退货率

2、，成为该六西格玛项目的首要任务。1.D界定阶段（Define）：1.1成立小组：小线成员由该OEM厂的质量部经理、售后服务人员、生产线主管、生产线QC组成，组长是JUDY　ZHOU，MBB由公司领导担任。1.2识别项目的关键质量特性CTQ（IdentifyProjectCriticalToQuality’s）:同事从美国带回来4只客户退回的样品，对样品进行分析后得出结论：表1:客户退回不良品的分析湿度测试点RH25%（+/-8%）RH60%（+/-5%）结论137%63%不合格233%59%不合格330%62%不合格4失效失效用于固定湿度传感

3、器的硅胶堵住了与外界的接触口，致使其灵敏性降低注：RH是RelatedHumidity相对湿度的缩写。从以上样品分析可以看出我们面临的问题是：1)顾客对湿度计的精确性有抱怨2)带回来的样品用现有的工艺余量判断仍是超标，但这部分产品如何到了顾客处，值得研究，从上面可以看出，湿度计的变异过大是我们面临的问题。3)工艺控制不良（点硅胶工艺）造成湿度计失效。1.3开发团队宪章（DevelopTeamCharter）：按照公司一贯的六西格玛质量要求，团队成员承诺在半年的时间里对数字湿度计的精确性进行改进，将RH25%时的Cpk（工序能力指数）由现有的水

4、平提高到1.5。1.M测量阶段（Measure）：2.1选择关键质量特性将顾客的CTQ转化为过程的CTQ，很显然湿度计的精确性是顾客的CTQ。图1将顾客的CTQ转化成过程的CTQ2.2测量系统分析:对湿度测试系统进行测试量系统分析，抽五个样品，三个测量者，每个测量人员对五个样品各测3次，用Minitab做测量系统分析，结果如下：表2湿度测试设备的测量系统分析从以上的分析结果可知，该测量系统的GageR&R(量具的可重复性与可再现性)为32.57%，超出了可接受的最大数值30%（有些公司用20%做为最大允许值，如GE），经过现场观察与分析，发现

5、测量系统的问题是以下原因造成的：1)产品测试的重复性差,是因为湿度传感器在湿度箱中存放的时间没有规范化，一般湿度传感器在环境中要存放1小时以后才能稳定，时间太短，其感应值不够灵敏。这是造成重复性差的原因2)人员之间存在比较大的误差，员工操作不规范，动作没有标准化，这是造成再现性差的原因3)针对以上问题，对测量系统进行修正，结果显示，GageR&R等于14%，可以达到测试要求2.3找出现有产品的基准线（Baseline）：在生产线上，室温中保持60%的相对湿度是现实可行的，在RH60%时对产品进行100%测试，是易于操作与检测的，而RH25%的

6、相对湿度在室温中很难模拟，在大批量生产时做100%检验也是不现实的，这也是为什么退回的产品在RH60%时都在规格以内，而在RH25%却会出问题，所以在这个项目中我们关注在RH25%时的工序能力指数。对现场产品进行随机抽样，每5个为一组，共抽得12组数据，用Minitab进行分析，结果如下，现有产品的工序能力指数为0.55，经过分析拟将项目Cpk定在1.5以上。图2改进前在RH25%时的工序能力指数2.4调查现有的SIPOC和工艺流程图（Processmap），见下图：现有的生产线在原材料检验时在三个湿度测试值的工艺余量都是+/-8%，在RH6

7、0%时已经超过了出厂标准+/-5%。而在RH25%时，虽然入厂标准同出厂标准一样，但是一点安全系数也没有，从整个过程来看，只在原材料、IPQC做抽检，没有其它控制手段，很显然这个参数没有很好的控制，这是造成不良品漏到客户处的原因之一。图3SIPOC与工艺流程图1.A分析(Analysis)3.1产品的工作原理是：湿度传感器在不同的湿度情况下，其电阻值会发生变化，针对这种特性，可以将电阻值通过IC转化成为湿度数值。从原理上分析，湿度计不精确首先同湿度传感器有关，但是线路板的附加电阻大可能也会造成总的阻值偏移，为了确定线路板是否主因，用DOE进行

8、要因分析，挑选两个在生产线上湿度有线路板与湿度传感器，按下表进行全因素试验，重复次数为2，试验结果如下：表3：试验设计标准序号试验序号中心点堆传感器电阻线路板编号湿