MR扩散加权成像中应用ADC值鉴别良、恶性淋巴结的Meta分析

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1、万方数据MR扩散加权成像中应用ADC值鉴别良、恶性淋巴结的Meta分析龙淼淼刘丽华高光锋陈丽华沈文祁吉.文献计量学.【摘要】目的采用循证医学Meta分析的方法,探讨DWI-ADC值鉴别良、恶性淋巴结的可行性。方法检索1998年至今公开发表的良、恶性淋巴结DWI—ADC值差别研究的中、英文文献,对符合纳入条件的原始研究进行质量评价,提取特征信息。对提取的信息进行异质性检验。根据异质性检验结果选择相应的效应量合并模型。合并效应量为ADC值差别的加权平均差和诊断性试验的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比,计算验前、验后概率,以定性和定量的方法研究良、恶性淋巴结DWI-ADC值差

2、别及临床应用价值。结果符合纳入标准的文献共15篇,研究对象735例,淋巴结1963个。Meta回归分析、亚组分析和敏感性分析显示,2项良性淋巴结来自健康对照和1项采用化学位移选择法压脂技术的研究,对汇总结果影响较大,合并效应量时予以剔除。恶性淋巴结与良性淋巴结的ADC值的加权均数差值为一0.355×10。mm2/s[95%可信区间(CI)一0.423X10~~一0.288×10。n'fin2/s]。虽然各研究鉴别良、恶性淋巴结采用的ADC界值不同,但鉴别良、恶性淋巴结的诊断指标稳定,汇总敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比和汇总受试者工作特征曲线下面积分别为:0.87(95

3、%CI:0.79—0.92)、0.87(95%CI:0.82~0.90)、6.5(95%CI:4.7~9.2)、0.15(95%CI:0.09—0.25)、43(95%CI:21—87)、0.93(95%CI:0.90—0.95),ADC提示良性的淋巴结验后恶性率为6%,ADC提示恶性的淋巴结验后恶性率为72%。结论恶性淋巴结ADC值低于良性淋巴结,是一种准确性较高的鉴别良、恶性淋巴结的无创性检查方法。【关键词】Meta分析;磁共振成像,弥散;淋巴转移;诊断,鉴别DifferentiationofbenignandmalignantlymphnodeswithADCvalueondiff

4、usionMR:aMeta-analysisLONGMiao—miao,nULi—hua.GAOGuang-feng.CHENLi-hua.SHENwen。QIRDepartmentofRad幻logy,TianjinFirstCentralHo印ital,Tianjin300192,ChinaCorrespondingauthor:Qtji,Email:cir.g蕊@vip.163.corn【Abstract】0bjectiveTosummarizethediagnosticefficacyofADCvaluefordifferentiationofbenignandmalignant

5、lymphnodesondiffusionMRlwi山Meta.analysis.MethodsPublishedpapersondifferentiationofbenignandmalignantlymphnodeswithADCvalueweresearchedandreviewed.Qualityevaluationwasperformedfortheeligiblepapersbeforedataextraction.Testforheterogeneitywasperformedfirst,thenappropriatemodelWasselectedtocalculatet

6、heweightedmeandifference,sensitivity,specificity,positivelikelihoodratio,negativelikelihoodratio,diagnosticoddsratio,pretestandposttestprobability.’11lepotentialofADCvaluefordifferentiationofbenignandmalignantlymphnodeswasassessedqualitativelyandquantitatively.ResultsFifteenpapersincluding735case

7、sand1963lymphnodeswereselected.AccordingtoMeta-regressionanalysis,subgroupanalysisandrobustanalysis,twostudieswithbenignlymphnodesinpatientswithbenignlesionandonestudyusingchemicalshiftsaturationtechniquewereexcludedbe

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