决策支持系统与数据挖掘

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1、管理信息系统（MIS）李修德2012.10第3次上机：设计表单（FORM）1第3次上机内容和要求：内容：表单设计要求：1、预习VF教材(绿皮书)的第7章表单设计2、用表单向导为三张数据表设计表单，如P157页图7-153、用表单向导设计多表表单，并存放在表单设计器上修改（利用属性表、控件等工具），要求做两个多表表单4、做一个“欢迎使用教学管理信息系统”的表单。如P170页图7-27。第8章决策支持系统与商务智能（1）决策支持系统与数据挖掘第8章(1)决策支持和数据仓库◆内容提要：▼决策支持系统（DSS)▼联机分析处理（OLAP）▼数据仓库和数据挖掘⊙数据仓库在

2、商业中的应用★主要术语和概念★主要参考资料数据仓库Datawarehouse已讲内容与新内容的关系营销系统生产系统财务系统人力管理决策支持系统DSS数据仓库Datawarehouse人工智能AI商务智能BI计算机数据库网络7种策略TCSOAKWSMISDSSESS4种战略MRPMRPIIERPSCMCRMEC数据挖掘Datamining本章内容提要：相互关系数据仓库OLAP决策支持系统数据挖掘技术人工智能商务智能决策支持系统、商务智能与数据仓库◆定义：决策支持系统（decisionsupportsystemDSS）为交互式计算机系统,运用数据、模型分析、专家知

3、识及其他资源通过友善的人机接口互动，协助个人或团体决策者提升半结构化决策的绩效和满足。在IBM中，又称为商务智能（businessintelligenceBI）。◆定义：数据仓库（datawarehouseDW）是一种数据库概念的延伸与推广，以适应决策支持需要的一种数据的集合。数据挖掘与联机分析处理◆定义：数据挖掘（dataminingDM）是一种探索性的分析方法。(根据已经有的数据,挖掘其中的规律)◆定义：联机分析处理（on-lineanalyticalprocessesOLAP）：是一种验证性分析方法。(先定方法,后由数据验证)决策支持系统DSS决策支持系

4、统（deciseionsupportsystem）DSS和MIS的不同1、MIS主要为中层管理提供信息服务2、主要是通过查询或报表进行联机事务处理（OLTP）3、问题:结构化问题4、使用：5、主要技术：关系数据库的关系运算1、DSS支持高层的决策2、主要是通过对话系统进行联机分析处理（OLAP）3、问题:半结构化问题4、使用历史性数据库5、主要技术：数据挖掘：依赖性分析、聚类分析、神经网络、遗传算法、粗糙集理论数据库数据仓库决策支持系统（DSS）的半结构化问题●决策支持系统(DSS)定义：为交互式计算机系统,运用数据、模型分析、专家知识及其他资源通过友善的人机

5、接口互动，协助个人或团体决策者提升半结构化决策的绩效和满意决策。◆给我销售量最好的产品名单◆告诉我出现问题的地区◆告诉我为什么(向下钻取)◆让我看看其它数据(横向钻取)◆显示最大的利润◆当一个地区的销售低于目标时,提醒我半结构化问题：股票管理、贸易市场开发经费预算资本获利分析等问题决策支持系统（DSS）的基本模式●DSS的基本模式：真实系统决策环境操作响应管理者协作人员与人的行为有关的信息处理数据MIS信息外部数据问题对话系统数据库系统模型库方法库知识库DSS决策支持系统（DSS）的基本构件基本构件人—机对话系统：核心是人—机界面提问方式：“如果….则…..”

6、能够给用户必要的提示和帮助数据库:MIS的DB支持日常事务处理DSS的数据仓库可以用联机分析处理(OLAP)支持决策。方法库:包括通用算法和标准函数:排序算法、分类算法、最小生成树算法最短路径算法、线形规划、整数规划、动态规划、各种统计算法、各种组合算法等知识库:包括知识的获取,知识的解释、知识的表示、知识推理、知识库的管理和维护。DSS的知识库使用的技术和专家系统与人工智能技术一致。模型库:可以提供推理比较选择、分析整个问题的模型,DSS是以模型驱动的,可根据具体问题生成决策模型,输出用于制定或估计决策.数据库、数据仓库、知识库、方法库数据库：指长期储存在计

7、算机内的、有组织的、可共享的数据集合数据仓库：不同于数据库。数据库系统是一种通用的平台，用来管理企业的数据；而数据仓库是一种概念，在此概念下进行的构造过程，我们叫它数据仓库处理。所以，数据仓库不是花钱可以购买的现成产品，它是一个建立的过程。知识库(KnowledgeBase)是知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种知识表示方式在计算机存储器中、组织、管理和使用的互相联系的知识片存储集合。方法库基本数学方法统计方法优化方法预测方法计划方法金融方法计划评审时间序列矩阵运算线性规划判别分析因子分析关联

8、分析初等函数算法插值算法拟合算法平滑算