基于数据挖掘的决策支持系统论文

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1、基于数据挖掘技术的各类决策支持系统研究综述信息科技系08级潘佳慧2008721633【摘要】：本文在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上，提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构。并根据这种体系架构，分别分析了该结构在电信业、服装业和竞争情报知识管理方面的一些应用。【关键词】：数据仓库、数据挖掘、决策支持系统系统[Abstract]:Afterthediscussion ofthe DataWarehouse(DW),DataMining(DM) andDecisionSupportSystem(DSS),inclu

2、dingthebasic concepts andkey technologiesand systemdesignmethod,thisarticleproposedadecisionsupportsystemarchitecturewhichisbasedon DataWarehouseandData Mining.Accordingto thisarchitecture,thearticlerespectivelyanalyzedthestructureofsomeapplicationsofthetelecommunicationsindustry,thegarment

3、industryandcompetitiveintelligenceknowledgemanagement.[KeyWords]:DataWarehouse(DW),DataMining(DM) andDecisionSupportSystem(DSS)33目录一.决策支持系统及相关技术41.1决策支持系统41.1.1决策支持系统的产生及发展41.1.2DSS的分析方法51.2数据仓库技术61.3数据挖掘技术81.4联机分析处理(OLAP)101.4.1概念101.4.2联机分析处理的多维数据分析10二.电信业决策支持系统102.1课题背景及研究意义102.2电信决策支持系统

4、的研究现状112.3系统关键技术研究——预测方法研究122.4决策支持系统中的模型部件研究142.4.1层次分析法(AnalyticHierarchyProcess，AHP)152.4.2投资预测模型与AHP152.4.3系统的实现及功能简介17三.基于数据挖掘的服装决策支持系统211.1.研究背景及现状211.2.数据挖掘分析方法在服装决策支持系统中的应用211.2.1.关联分析在服装决策支持系统中的应用211.2.2.序列模式分析在服装决策支持系统中的应用221.2.3.分类分析和聚类分析在服装决策支持系统中的应用231.3.一个与数据挖掘相结合的决策支持系统241.3.

5、1.系统设计思想241.3.2.系统框架和子功能模块241.3.3.系统的物理结构26四.竞争情报与知识管理融合模型27331.1数据挖掘与竞争情报知识管理的关系281.1.1数据挖掘与竞争情报的关系281.1.2数据挖掘与知识管理的关系281.1.3数据挖掘竞争情报与知识管理的桥梁281.2基于数据挖掘的竞争情报与知识管理的融合模型281.2.1以竞争情报工作人员为中心的竞争情报工作循环291.2.2以数据挖掘为中心的DM循环301.2.3以企业内部员工为中心的人类知识开发循环30五.结束语31参考文献3233图表目录图表1决策支持系统的基本结构框架6图表2ROMC方法步骤

6、7图表3数据仓库的结构9图表4投资设备层次关系17图表5图层次结构模型17图表6IPDSS系统结构图18图表7IPDSS系统功能图20图表8关联规则23图表9服装产品的生命周期曲线24图表10系统框架和子功能模块27图表11系统体系结构28图表12基于DM的竞争情报与知识管理融合模型3033一.决策支持系统及相关技术1.1决策支持系统1.1.1决策支持系统的产生及发展决策支持系统是在传统的管理信息系统(Managementinformationsystem，MIS)和管理科学/运筹学(Managementscience，Ms/operationResearch,OR)理论基础

7、上发展起来的一门适用于不同领域的全新的信息系统发展分支。决策支持系统己经成为系统工程与计算机应用领域中的重要研究课题，各国学者在决策支持系统的理论与应用上进行了卓有成效的工作，并取得了很大的进展。决策支持系统是一门开放的学科，其发展历程是与其它学科不断相互融合的过程，也是不断拓展自身内涵的过程。简要说来，DSS大致经历了这样几个发展历程:20世纪70年代初，决策支持系统的概念由美国M.S.S.Ott.Morton教授首先提出。20世纪80年代，Sprague提出了决策支持系统三部件结构(对话部件、数据部