计量经济学B作业3(异方差性)

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1、《计量经济学B》作业姓名刘晴学号20100630110班级李达1004题号P453.6练习实验=============================================表1是2007年中国29个省市全部金融机构存款(deposit)、贷款额(credit),利用该数据建立以存款额(deposit)为自变量、贷款额(credit)为因变量的一元线性回归方程,并讨论方程异方差的问题,如有,则进行修正。表12007年中国29个省市全部金融机构存贷款(单位:亿元)省份存款额贷款额省份存款额贷款额北京37700.2519861.46江西595

2、4.424083.59天津8242.076543.83河南12669.409642.60河北14474.288486.48湖北11206.357770.87辽宁15678.0010762.80湖南9155.276157.51上海28168.5018019.40四川14088.999416.16江苏31337.9923265.83内蒙古4986.063803.11浙江29030.3027939.90贵州3838.703145.00福建10187.408265.14云南7215.005733.00山东22370.5218151.87陕西8583.195

3、170.81广东48190.8629326.88甘肃3764.952448.16海南1872.611228.04青海1105.21882.13山西10111.885514.18新疆4638.412767.13吉林5277.324361.10广西5801.044331.05黑龙江7657.704330.60宁夏1288.191196.54安徽8485.906127.90根据题意,建立线性回归模型:credit=β+βdeposit+µ(*)i12ii其中,credit表示各省市2007年贷款额,deposit表示各省市2007年存款ii额。数据如下表

4、所示。β表示,在其他条件不变的情况下,存款额每增加一个2单位,会引起贷款额平均增加β个单位;µ为满足古典假设的随机误差项。2i一、异方差性的检验根据表1,基于Eviews6.0,多模型(*)进行OLS估计,结果如表2。表2存款额对贷款额对回归结果DependentVariable:CREDITMethod:LeastSquaresDate:03/20/12Time:15:10Sample:20012029Includedobservations:29VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C541.6

5、029620.68480.8725890.3906DEPOSIT0.6514050.03605318.067840.0000R-squared0.923609Meandependentvar8921.830AdjustedR-squared0.920780S.D.dependentvar7891.511S.E.ofregression2221.147Akaikeinfocriterion18.31591Sumsquaredresid1.33E+08Schwarzcriterion18.41020Loglikelihood-263.5806Hanna

6、n-Quinncriter.18.34544F-statistic326.4467Durbin-Watsonstat1.502371Prob(F-statistic)0.000000⌢估计结果为:credit=541.6029+0.651405deposit…………(*)iiS.E(620.6848)(0.036053)t=(0.872589)(18.06784)^2R=0.920780F=326.44672表2的估计结果表示:修正后的可决系数R=0.920780,表明模型拟合优度很好;方程显著性检验F值显著地大于常用显著性水平的临界值(对应显著性

7、水平0.000000小于常用显著性水平0.05),方程显著性检验通过;变量的显著性检验t值显著地大于常用显著性水平的临界值(对应显著性水平0.000000小于常用显著性水平0.05),变量显著性检验通过。回归方程(*)表明:在其他条件不变的条件下,存款额deposit每变动一个单位,会引起贷款额credit平均变动0.651405个单位。本例研究对是不同地区存贷款额之间对关系,由于地区之间存在储蓄与对资金需求对差异,这种差异使得模型很容易产生异方差,从而影响模型对估计和运用。为此,必须对模型是否存在异方差进行检验。1、图示观察法表3e对deposi

8、t对散点图80,000,00070,000,00060,000,00050,000,00040,000,000E30,00

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