石油勘探开发数据标准体系分析

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1、第49卷第2期石油物探V01．49，No．22010年3月GE0PHYSICALPR0SPECTINGF0RPETR0LEUMMar．，2010文章编号：1000—1441(2010)02—0198—05石油勘探开发数据标准体系分析赵丰年，曲寿利1,2(1．中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，北京100083；2．中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，江苏南京210014)摘要：基于石油勘探开发一体化管理的需要，分析了石油勘探开发数据建设和国内外石油数据标准存在的问题，提出了建立石油勘探开发数据标准体系的需求。结合

2、石油勘探开发数据采集、管理与服务的内容，从技术和管理两个方面及数据元、元数据和管理标准3个维度建立石油勘探开发数据标准模型。应用石油勘探开发数据标准模型制定出勘探开发数据标准体系框架，并分别分析了体系框架的指导标准、数据基础标准、数据应用标准、管理与服务标准、系统环境与安全标准等子体系的内容，以此作为石油勘探开发数据标准体系和具体标准制定的依据。关键词：勘探开发数据；数据标准；标准模型；标准体系DO1：10．3969／j．issn．1000—1441．2010．02．015中图分类号：P631．4文献标识码：A近年来随着油气田勘

3、探开发形势的发展和信探开发专业技术的复杂性，到目前为止尚未建立一息技术的广泛应用，国内外的石油公司先后提出了套完整的、石油行业通用的石油勘探开发数据标准建设数字油田、数据中心等大型项目，但是经过一体系。为改变这种状况，需要通过系统地对石油企段时间的大量投资后大多数都没有达到预期效果。业勘探开发数据需求及数据标准体系的现状进行除了因为这些建设项目涉及面广、涉及专业多、系分析，建立勘探开发数据标准体系模型，并在此基统复杂等原因外，主要是缺乏标准化的基础支持。础上制定石油勘探开发数据标准体系。目前国内外与数据管理有关的标准主要有4部分

4、：国际标准化组织(ISO)标准、中国国家标准、1勘探开发数据管理需求及标准分析石油行业标准和国际上部分专业组织的数据模型标准。国际标准化组织(ISO)标准、中国国家标准1．1勘探开发数据管理需求分析和石油行业标准只提供了有关标准化和数据方面随着勘探开发程度的深入，我国油气勘探目标的一些基础性标准，包括标准的结构和编写规则、越来越复杂，勘探难度越来越大，油气发现成本的数据元、分类与编码、数据和交换格式、软件工程控制难度相应加大。老油气田总体上进人高含水、等。国际石油数据专业组织的标准有石油专业数高采出程度阶段，产量递减；新增储量品

5、位下降，低据管理协会的数据模型——PPDM3．8和Energis—渗、特低渗、稠油储量所占比例逐年加大，开采难度tics(原POSC)的数据模型——Epicentre3．0。它增加。为此，必须采用地质、物探、钻井、测井、录们都是对油气勘探开发的相关数据进行全面描述，井、油藏工程等多种石油勘探开发新技术和新方法均采用了元数据模型进行数据标准的制定。其中，协同工作，才能实现增储稳产[2]。要实现这一目Epicentre仅仅是一个数据平台的逻辑模型，没有标还必须借助于信息技术的应用，同时要求能够更进行具体的软件实现，不能直接为油气勘探

6、开发专准确、更及时地得到油气田勘探开发过程中产生的业软件的开发提供数据存储和访问的支撑，其采用各类数据。因此，从对油气资源的实际需求和石油的是EXPRESS语言，而不是像PPDM那样直接行业信息技术发展的方向看，建立基于数据中心平采用数据定义语言，因此需要通过具体的数据库系台的油气田勘探、开发、运营管理一体化的协同工统SQL语言进行软件实现，才能将逻辑模型构建作环境已经成为发展的趋势[5](图1)。为面向油气勘探开发的专业物理数据库[】]。可以将这两个数据模型作为参考，但由于企业运营模式收稿日期：2009—1O一27；改回日期：

7、2010—01—04。的不同，其推广和使用还存在许多问题。作者简介：赵丰年(197O～)，男，博士，现从事石油勘探开发数据标准研究工作。国际上各大石油公司也开发了各自的石油数基金项目：中国博士后科学基金资助项目(20080440494)和中国石据库和管理系统，但由于企业之间的差异和石油勘化科技部项目(708002)共同资助。第2期赵丰年等．石油勘探开发数据标准体系分析2O1功能运作流程、角色和职责)等方面。元数据标准整的标准体系。维度就是要对勘探开发业务数据做出完整的界定，明确勘探开发业务各个组成部分的数据，合理进行3勘探开发数

8、据标准体系框架粒度划分，建立元数据系列标准。数据元的相关信息是任何一个组织的元数据石油勘探开发数据标准体系是对石油勘探开的一个完整的组成部分，即一个组织的数据元必须发数据标准的研究、制定、实施、监督等环节进行优具备元数据，这些元数据便于用户理解和共享该组化和完善