石油勘探开发主数据模型研究与设计

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1、今年，共有19所高校部分外国语专业可单独招生，这些单招的试点院校将按有关规定自行组织命题和单独考试，在全国统考前提前录取石油勘探开发主数据模型研究与设计　　1引言小语种自主招生的对象主要是外语教学质量较高的普通高中应届毕业生，考生被录取后，不得再报考其他高校，新生入学后也不得转入其他专业。今年，共有19所高校部分外国语专业可单独招生，这些单招的试点院校将按有关规定自行组织命题和单独考试，在全国统考前提前录取石油勘探开发主数据模型研究与设计　　1引言小语种自主招生的对象主要是外语教学质量较高的普通高中应届毕业生，考

2、生被录取后，不得再报考其他高校，新生入学后也不得转入其他专业。今年，共有19所高校部分外国语专业可单独招生，这些单招的试点院校将按有关规定自行组织命题和单独考试，在全国统考前提前录取　　进入20世纪以来，随着国家信息化带动工业化战略的持续推进，信息技术的成果已渗透到国民经济的各行各业。国内石油上游勘探开发企业，不同程度地建设了物探、钻井、采油、地面工程等各种业务信息系统。这些信息系统所建立的各类专业数据模型，涉及到的数据种类及数据项远远超出20世纪国内外石油上游勘探开发企业传统数据模型所定义的范畴，涵盖了数据采集

3、、生产运行管理、采集数据处理和分析成果等数据内容。石油上游勘探、开发和生产是相互联系、不可分割的整体，勘探开发生产各业务过程所产生的数据信息既享有独立性和特殊性，又具有关联性、统一性和一致性。在石油企业信息化建设过程中，业务信息系统因专业分工不同而采取了分开独立建设的模式，并形成了与每个系统配套的数据管理模型。从整个企业信息系统体系结构角度来观察和比较发现，在各业务信息系统中都或多或少存在重复数据，而且这些重复数据原本应该保持一致，但实际上却出现不一致的问题，从而导致企业各业务系统之间无法实现数据的共享而形成信息

4、孤岛的局面。在系统建设初期，站在目标任务的角度，通常仅关注了勘探开发业务信息系统的独立性、特殊性特点，未充分考虑勘探开发业务信息的关联性、统一性和一致性的重要特征，在信息化建设过程中将勘探开发生产等业务活动之间的信息联系割裂开来。为了消除系统间的信息壁垒，实现勘探开发专业间信息共享，从数据管理角度，需要进一步地研究当前石油勘探开发数据模型，分析并梳理出勘探开发业务系统中影响全局业务且必须保持数据高度一致性的基本数据（如井信息），以及具有一定共享价值的专业主体数据，在原有各专业数据模型的基础上，建立统一的勘探开发主

5、数据模型，以解决新时期下石油上游勘探开发数据建设和应用所面临的诸多问题。　　2业务分析及共享数据识别　　2．1勘探开发业务分析　　石油上游勘探开发可分为勘探、油藏评价、油田开发三个主要阶段，涉及到资源勘查、地球物理勘探、油藏发现和认识、油田开发过程。专业涵盖地震数据采集及处理解释、地质与油藏研究、地球钻井、地质录井、地球物理测井、油井试油、油水井测试、油水井作业、油田采油、油田注水、油气集输等业务。为便于对勘探开发专业共享数据识别，从数据管理专业角度，将勘探开发业务分为区域勘探与开发研究、钻井与井筒施工、油田开发

6、与生产维护三大业务，再按照勘探开发技术服务公司业务范围，采油单位生产活动特征，在这三大类下对勘探开发业务进行专业划分，得到勘探开发研究与生产活动的业务概念模型。　　2．2勘探开发共享数据的识别原则小语种自主招生的对象主要是外语教学质量较高的普通高中应届毕业生，考生被录取后，不得再报考其他高校，新生入学后也不得转入其他专业。今年，共有19所高校部分外国语专业可单独招生，这些单招的试点院校将按有关规定自行组织命题和单独考试，在全国统考前提前录取　　传统定义的勘探开发数据模型包括地球物理、地质与油藏、井信息与井操作、样

7、品检测与实验、油田注采、油田测试六个部分，这些数据是油田公司重要的企业资产，是勘探开发各专业共享数据的基础。进入21世纪以来，特别是“十一五”期间国内石油上游勘探开发企业建立了多个大型的信息系统，这些系统主要面向钻井、油田生产管理等专业信息管理。为支持这些系统的开发和运行，各专业系统都建立了系统数据模型。这些数据模型建设以数据采集和支持专业应用为目标，整体模型分为信息系统过程管理数据、支持专业系统报表生成数据、专业系统产生成果数据、软件系统运行数据四大类。根据对国内某大型石油公司统一建设的8个上游信息系统统计，共

8、定义了约3000个数据类、个数据项。由于石油勘探开发数据具有数据类型繁多、数据关系复杂、与时间的关联性较强等特点，一个大型油田公司数据中心基于现有条件下的数据处理能力，经测算，至多可以维护500个左右实体数据类，大约10000个数据项。在新的形势下，油田公司数据中心除了要管理好传统勘探开发数据资产外，还需要解决油田各专业信息系统数据共享的问题。显然，数据管理人员需要从这些