成组技术在机械加工质量控制中的应用

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时间:2019-05-24

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1、=一一一一p.T.}S}璧2里型i43C一一摘要当前,在制造业中,随着小批量生产模式的日益突出,使得成组技术在机械加工中得到了广泛的应用,并取得了十分显著的效果。但是,传统的成组加工技术主要者眼于工件的相似、加工机床功能的相似以及它们之间的对应关系等。在制造系统中仅仅应用这些相似性是远远不够的,还需要对相似性作更深入的研究,使得成组技术得到更广泛的应用,从而促进制造业的发展。本文将对成组技术在机械加工质量控制中的应用加以研究。首先,本文简要的介绍了成组技术理论以及面向成组技术的“工序族理论”,给出了

2、基于工序质量变异的工序族的划分方法。其次,详细讨论了相似元理论,并在此基础上,提出了基于相似元的不同工序间的相似性分析与评判方法。最后,给出了应用实例,对相似工序的相似度进行了定量的考察,验证了这种工序相似性评价方法的可行性。从而解决了小批量生产环境下质量数据不足的问题,为实施统计质量控制技术提供了技术支持。计算机质量信息系统是企业实施质量数据管理与控制不可缺少的一部分,所以本文的最后一章对质量信息系统进行了研究。文中分别研究了C/S模式和B/S模式结构的质量控制系统,并结合哈尔滨电机厂质量信息方面

3、现存的问题,分别进行了系统设计与开发。从而,实现了对机械加工中的质量数据进行分类成组管理,提高了信息的传递效率,并有效提高了对数据信息的管理水平。关键词成组技术:工序族:相似元哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractNowGroupTechnologyhaswidelyusedinmanufacturingindustry,andproducingagoodeffectremarkably,becausethestatusofthesmallbatchproduceismoreandmorei

4、mportant.ButGroupTechnologyinexistenceemphasizedthecomparabilityoftheworkpieceormachineperformance,andthecorrespondencesbetweenthem.Butthisisnotenough,weneedtoresearchitmorethoroughly,makingGroupTechnologyusedmorebroadly,andsothatwecanimprovetheprogres

5、sofmanufacturing.ThispaperwillstarttoinvestigatetheapplicationofGroupTechnologytomanufacturingqualitycontrolFirstly,theelementarytheoryofGroupTechnologyandprocessfamilytheorywereintroducedbriefly,andtheconceptionofdivingtheprocessfamilywasbroughtforwar

6、dbasedonthedeviationofprocessquality.Secondly,thetheoryofsimilaritygroupwasdiscussedthoroughly,andthecriterionofsimilarityinprocessfamilybasedonthesimilaritygroupprinciplewasputforward.Lastly,weperformedtheexperimenttostudythesimilaritycoefficientofthe

7、processfamily,anditdemonstratedthetheoryandthemethodofestimatingprocessfamilyinthispaperhavepromisingprospectinapplication.Thoughthismethodwecanhavequalitydataenough,sothatwecanactualizethestatisticalqualitycontroltechniqueinthestatusofthesmallbatchpro

8、duce.ComputerQualityInformationSystemisapartindispensablewhenimplementingqualitycontrolandmanagement.SothecontentoflastchapterofthispaperwasconcernedwiththeQualityInformationSystem.WeanalyzedthequalitycontrolsystembasedonB/SandC/Smodel,

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