面向网络管理的综合决策支持系统的研究与应用

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1、西安电子科技大学硕士学位论文面向网络管理的综合决策支持系统的研究与应用姓名：林立申请学位级别：硕士专业：计算机系统结构指导教师：马玉祥20030101AbstractFullyresearchonDecisionSupportSystemandcareManalysisofdatabaseofnetworkmanagementweredoneinthispaper．Accordingtothecharacteristicsof‘databaseofnetworkmanagement，anewsolutiontoDSSwhichwasdriv

2、enbydatawaspresented，so—calledintegrateddecisionsupportsystem．BasedonthetraditionalDSS，thiskindofsystemtakesadvantageofdataoverdatawarehouse，OLAPanddatamining．Withtheresearchabove，awholeframewasconstructedanddatawarehouseofnetworkmanagementwasimplemented．Analysisandresearc

3、hsortedbythethemeofnetworkmanagementweredonebyusingdatawarehouseconstructed，andtheresultwaspresentedinintuifionisticwaytodecisionmaker．Meanwhileadiscussionontheapplicationindataminingbyusingfusionandcollaborationofsoftcomputingwastakeninthispaper,andamodelofdataminingcombi

4、nedmanyAItechniqueswasbroughtforth．Keywords：DecisionSupportSystem，NetworkManagement，DataWarehouse，DataMining，ArtificialIntelligence第一章绪论1。1课题的来源及背景1．1．1课题来源“面向综合网管的军事通信辅助决策支持系统关键技术及其应用研究”为“十五”军事通信技术预研项目，课题的子专题名称是“分布式网络管理系统实现技术和网络管理系统评估技术”，子专题编号为：4】0010205。IA．2课题背景国内军用网络管理技

5、术的研究起步较早。特别是“九五”期削丌展了异构多网一体化网管研究并取得了一定成果，同时开展了智能化网络管理技术研究，特别是在通信网络专家系统及其效能评估方面已做了大量的研究工作并获得显著成果。在研究过程中，研究具有实用性的军事通信辅助决策支持系统的必要性越来越显现出来。国外各类通信网及其网络管理系统发展很快，军用通信网网络管理技术的发展趋势是借助于民用网的技术与经验，逐步走向综合化、标准化。民用网的智能化程度越来越高，并且已有部分成果涌现，随着网络智能化技术的发展，通信指挥专家系统和决策支持系统也推出了相应的产品，但尚未实现通信网络的全面智

6、能化。预计2I世纪将是其发展的高峰。军事通信辅助决策支持系统也将走向实用化。国外十分重视网络性能评估技术的研发和应用。美国国防部专门成立了网络性能评估机构，并且在美国麻省信息决策系统实验室开发的优质网络工具一一OPNE丁中明确提出网络评估部分。英国“松鸡”系统的协调系统执行和规划部分——℃SEP和法国“星达”系统豹网络指挥与控制中心及网络模拟器第三代产品均指定了相应的性能评估方法及指标。日、韩等国在建设通信网的同时，也分别开展了对网络性能评估的实验。我国在“八五”、“九五”期间曾对一些具体的网络进行过一定的评估研究，但未展开比较全面的系统评

7、估。对网络系统和网管系统的效能评估大多处于研究或实验阶段，未达到实用化程度。1．2课题理论及实际意义未来战争将是多兵种协同作战的信息战争，并以信息作为指挥决策的依据。因此研究具有高可靠性、高抗毁性、高实时性的通信网络系统是十分必要的。但基于数据仓库的综合决策支持系统研究与应_l_}J是，如何保证所建的军事通信网络的这些性能，或者如何测量、改进军事通信网络的这些性能呢?在本课题中，充分地研究了决策支持系统和网络管理性能参数，研究二者结合的可能性以及方式。在充分了解网络管理性能参数的情况下，构造网管专家知识库、模型库，利用这些库中的知识和模型，

8、对网络管理轮询收集到的网络性能参数进行评估做出决策。同时数据驱动与模型驱动(即根据模型库、知识库推理)同时并存的方法，因为模型和知识的变化远远慢于实际网络环境的变化，采用数据驱动