金融票据圆形印鉴真伪识别方法研究

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1、天津大学博士学位论文金融票据圆形印鉴真伪识别方法研究姓名：朱均超申请学位级别：博士专业：光学工程指导教师：刘铁根20070701础上，检测圆形印鉴的区域边缘。确定SS和MS之问的边缘对应关系后，采用改进Hausdorff距离计算其相似性，将其作为印鉴的真伪识别特征。为减小印鉴的质量对识别结果的影响，把边缘对应关系作为印鉴质量测度，采用神经网络方法进行综合分析、判别。实验表明，其识别率大于95％。5、算法在基于DSP的嵌入式系统中的实验与测试。采用高速的DSP作为主处理器，设计、制作了嵌入式圆形印鉴图像采集、处理系统，编写了实验和测试软件，对识别算法在DSP中进行实验和测试。实验结果表明，该算

2、法可以在基于DSP的嵌入式系统中有效的进行圆形印鉴真伪识别，识别速度为1秒左右。在验证算法有效性的同时，也分析了算法各环节的处理速度，为算法的进一步优化和改进提供了依据。关键词：金融票据，圆形印鉴，印鉴识别，图像处理，嵌入式系统，数字信号处理器，模式识别nAbstractSealplaysallessentialroleinidentilyingentitystatus．Particularly,asausualmethod，itproveslaweffectoffmancialnotesstampedwithseal．Inmostcases．therecognitionofsealisco

3、mpletedwithfoldingsealindiagonalandaligningmanually．Theaccuracyofrecognitionresultdependsonmail．madedecisionandgfiftcrimesalwayshappenwithcounterfeitfinancialseal，whicharethereasonswemanagetoreaserehanotheruniquemethodtosolvethisproblem．Hence，Asealverificationsystemisstudiedinthispaper,basedonembed

4、dedsystemtechnology．nlerecognitionmethodforcirclesealoffinancenotesisdiscoveredfromtheviewofsystem，andaseriesofrecognitionalgorithmsfromimageadjustment，preprocess，featureextractiontoestimationareproposed．Basedonhigh．speedDSP．theembeddedimageacquiringandprocessingsystemisdesignedandfabricated．Experi

5、mentally,therecognitionalgorithmsiScarriedout．Thefollowingsarethemainresearchcontents：1．Imageaberrationadjustment．Thefactorsleadingtoaberrationareanalyzed．andamodelofaberrationandreconstructionisestablishedandiSusedforreconstructionadjustmentofaberratedimage．AsectiontwopointsimageadjustmentmethodiS

6、proposedtosolvethenonuniformaberrationresultingfromluminancedistributionofLEDlightsource．combiningwitlI也eoutputcharacterofCMoSimagesensor．Asfarasgeome：ricaberrationisconcerned．meshtemplateimageobtainedwithpolynomialfittingisusedforgeometricaberrationparameterdeterminationofsystemandthelitheparamete

7、rs&reusedingeometricadjustmentandgrayinterpolationforimagereconstruction．2．ResearchandimplementofROI(RegionofInteresting)extractionalgorithmofcircleseal．Theredsealisselectedasresearchsample．Thissealisproces