车载GPS数据在遥感影像纠正中的应用

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1、维普资讯http://www.cqvip.com测绘技术装备季刊第4卷2002年第4期技术交流15车载GPS数据在遥感影像纠正中的应用王永红(陕西省第三测绘工程院710054)摘要在西部地区，遥感影像的纠正处理中存在着纠正点选取困难的问题。本文介绍了利用现有1：25万车栽GPS数据对遥感进行纠正的方法和能达到的精度以及针对大面积纠正后的局部变形的处理模型。在我国基础地理信息更新阶段具有应用价值关键词车载GPS遥感影像纠正薄膜底图或地形图“九五”以来，国家测绘局系统逐步启动了我国基础地理信息数据的生产和更新工作，基础地理信息数据的生产进程进

2、一步加强，更新周期加快。在基础地理信息数据更新中较多的采用了基于遥感6ll1＆I“．⋯JI’⋯⋯1影像的更新方法。在西部地区，处理遥感影像时，存在着纠正选DEM、车载道路数据对TM影像纠正、r点困难的情况，给大规模数据更新作业造成了很大单波段TM影像合成DEM、车载道路数据对Spot影像纠正的难度。如何结合我国的实际现状，对复杂地区的卫星遥感影像进行纠正，是生产中急待解决的一个问题。SPOT~q正TM1998年由陕西测绘局牵头实施的全国骨干交通网车载GPS数据采集建库项目已经完成采集和影像按幅裁切建库的工作。经过专家组和质量监督部门的检验

3、，其精度可以达到5—10m。全国范围内县乡道路的2遥感影像纠正的试验方案数据采集和建库工作已于2002年全面展开，在困2．1所需的软、硬件设备难地区，利用卫星影像进行生产时，可以充分利用硬件：主要是计算机。国省道路数据以及可以预期的县乡道路数据结合处理遥感影像以及车载GPS具有数据量大的地形特征点进行卫星影像的数字纠正处理。数量宠特点，需采用较高档的计算机才能保障数据采集工大的车载GPS数据完全可以作为遥感影像纠正处作高效进行，因此选用CPU为PⅢ800以上，内存理中的数据源。256M的配置。1车载GPS数据控制下的遥感影像纠正试验总软件

4、：体设计1Geowaydrg用于DRG精纠正北京吉威数源2Telluximage用于RS影像几何纠正和融合北京诺瓦信息公司西部地区，可以被选取作为遥感影像纠正的地3Geoslar用于车载GPS数据转换武汉测绘科技大学形特征点较少，而且分布不均匀，但是无论是TM1Photoshop用于TM与SPOT影像处理Adobe或者是SPOT遥感影像，在一景之中一般总有可5jArc／Info用于数据格式的中间过渡转换美国ESRI公司视的道路通过，这些道路上的拐点、交叉点等特征6ITr5480sx坐标转换陕西测绘局位置，可以作为遥感影像纠正的特征点。2．

5、2数据准备基于上述思路，本文在此列出遥感影像纠正处(1)DRG准备理的总体设计方案。见下表：选取薄膜地图或者质量较好、未破损的地形图，按照400dpi分辨率扫描，按照DRG制作方法．维普资讯http://www.cqvip.com16测绘技术装备季刊第4卷2002年第4期技术交流利用Photoshop和GeowayDRG制作高精度的方程式纠正遥感影像DRG资料。DRG最终分辨率为317．5dpi，其地面2．4几种技术方案对TM影像、SPOT纠正的精分辨率为4m。在Telluximage环境下，将DRG转度检测入高斯坐标系统，投影方式为高斯

6、一克吕格投影，精度检测评定方法：椭球选择克拉索夫斯基参考椭球体。以1：5万DRG为依据，选取与遥感影像的(2)DEM准备同名点，分别量取坐标，利用两点之间距离的计算收集国家基础地理信息数据库中的DEM数式，求得同名点的距离，可以视为同名点纠正误差据。其格式为bil格式，选取区域必须是完全覆盖的较差。试验区，并向周边分别外扩一幅图。点位中误差计算方法按下式求得：(3)车载GPS数据准备m一4-[△△]／n(1)从1：25万骨干交通网数据库Geostar中，提式中：△一同名点误差值，由同名点的坐标得取所选区域的车载GPS道路数据，利用ARc／

7、IN—到两点之间的距离；FO和Tr5480sx进行投影变换和坐标转换，裁切n一检测点数量。为1：5万图幅。2．4．1TM影像平地纠正试验精度分析(4)遥感影像的准备＼＼方案DRG、DEMDRG、DEMDRG、DEM、车载GPS地一般多项式法共线方程式数据、共线方程式本次试验选取了30m分辨率的TM影像(3、平地中误差13．79m12．95m10．5m4、7波段)以及15m分辨率的TM全色波段影像，山地中误差15．1m13．2m11、3m1O米分辨率的SPOT影像，对获取的经过粗纠正的遥感影像经过Photoshop作了初步的预处理，主2．4

8、．2对SPOT影像纠正的试验结果要是做了去雾和调节影像对比度的工作。＼方案DRG、DEMDRG、DEMDRG、DEM、车载GPS2．3试验方案地一般多项式法共线方程式数据、共线方程式平地中误差