非均匀业务分布CDMA系统中基于定价机制的CAC策略

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1、西南交通大学硕士研究生学位论文第l页摘要基于CDMA技术的移动通信系统将支持语音、视频、数据等具有不同服务质量(QualityofService，QoS)要求的多类业务传输，如何设计有效的呼叫接纳控制策略(CallAdmissionControl，CAC)，以保证各类业务的服务质量，同时最大限度地利用无线资源，支持尽可能多的用户，成为近年来移动通信领域研究的热点问题。本文重点利用价格理论研究了CDMA系统中适用于小区间业务非均匀分布情况的CAC策略。在分析总结前人工作的基础上，提出了一种基于公平性保证的贪婪CAC策略，可适用于非均匀分布的多业务且有变速率(VariableBitRate，Ⅶ

2、R)业务的情况。该策略通过采用贪婪算法，用户请求接入以全系统预期信干比作为判决条件，当且仅当所有小区都允许其接入时才允许接入，实现了不同小区之间的业务阻塞率的均衡，保证了用户接入的公平性。为了缓解流媒体业务对资源的捕获效应，提出了一种基于负载的动态定价CAC策略，采用基于负载的动态定价策略，根据各类业务当前时刻的负载因子，计算业务的接入价格，只有业务愿支付价格(WillingnessToPay,WTP)大于等于接入价格，才从价格上允许接入。小区间业务在空间上非均匀分布时，对该策略进行了仿真分析，结果表明该策略能更好地保证业务对资源占用的公平性。针对系统业务高峰期时用户QoS要求不能得到保障

3、，而相对空闲时段资源得不到充分利用的情况，引入最佳到达率的概念，提出了一种基于QoS保证的动态定价CAC策略。就业务在空间上均匀分布，及小区间业务在空间上非均匀分布两种情况，仿真对比了采用动态定价策略前后的CAC策略时系统的性能。仿真结果表明，两种场景下，动态定价CAC策略都能够有效地保证系统高峰期业务的QoS要求，并提高相对空闲时段系统资源的利用率。关键词：CDMA；呼叫接纳控制；业务非均匀分布；定价机制；公平性；QoS西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractTheCDMAmobilecommunicationsystemsareexpectedtosupportthetr

4、ansmissionofmulti—trafficwithdifferentQualityofService(QoS)requirements，suchasvoice，videoanddata。Theresearchoneffectivecalladmissioncontrol(CAC)strategieswhichCanprovideguaranteedQoStomoreusers，andmaximizeresourceutilization，hasbecomethehotspotinmobilecommunicationfieldinrecentyears．Usingpricetheo

5、ry,thisthesispaysattentiontoCACstrategiesinbroadbandCDMAsystemswithnon-uniformtrafficdistributionamongcells．Afairness—basedgreedyCACstrategy,whichCansupportmulti-trafficwithdifferentQoSrequirementsandVBRtrafficwithnon．uniforilltrafficdistributionamongcellsintheCDMAsystems，isproposedbasedonformerre

6、searchachievements．Byadoptinggreedyalgorithm，whetheracceptingorrejectinganewcallrequestdependsonthetargetSignal—to-interferenceofthewholesystem．Thereforetheequilibriumofblockingprobabilityamongcellswithdifferentarrivingratesandtheaccessfairnessisguaranteed．Aload-baseddynamicpricingCACstrategyispro

7、posedinordertoeasethecaptureeffectofresourcecausedbystreamingmedia．Itadoptsaload．baseddynamicpricingscheme，inwhichUSerSarechargedaccordingtotheirindividualloadfactor,andauserCallaccessonlywhenithassufficientWilli